申请/专利权人：慧之安信息技术股份有限公司

申请日：2022-12-26

公开（公告）日：2024-06-28

公开（公告）号：CN116795831B

主分类号：G06F16/22

分类号：G06F16/22;G06F16/2455

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.28#授权;2023.10.13#实质审查的生效;2023.09.22#公开

摘要：本发明提供了一种时序数据条目的数量维护方法及系统，其方法包括：步骤1：按照数据拆分规则，将时序数据拆分为第一数据表与历史数据表；步骤2：在第一数据表中添加最大插入字段以及最小插入字段，当第一数据表每插入一次新数据时，更新最大插入字段，并获取最新最大插入字段与最小插入字段的差值；步骤3：当每插入一次新数据时，都将对应的差值与预设阈值进行比较，若对应差值大于预设阈值，则判定需要对最新第一数据表进行旧数据的清理，并基于旧数据对历史数据表进行更新。通过对时序数据进行历史数据表与第一数据表的拆分，并在第一数据表中设置字段以及对表的更新，降低对数据维护逻辑的难度。

主权项：1.一种时序数据条目的数量维护方法，其特征在于，包括：步骤1：按照数据拆分规则，将时序数据拆分为第一数据表与历史数据表；步骤2：在所述第一数据表中添加最大插入字段以及最小插入字段，当所述第一数据表每插入一次新数据时，更新所述最大插入字段，并获取最新最大插入字段与最小插入字段的差值；步骤3：当每插入一次新数据时，都将对应的差值与预设阈值进行比较，若对应差值大于预设阈值，则判定需要对最新第一数据表进行旧数据的清理，并基于所述旧数据对所述历史数据表进行更新；其中，按照数据拆分规则，将时序数据拆分为第一数据表与历史数据表，包括：获取所述时序数据的当下条目数量以及所述当下条目数量中每个条目的条目类型；对同类条目类型的类型条目数量以及同类条目类型中每个条目的名称、内容、占用空间以及出现时间进行解析，得到对应条目的可拆分因素；加载所有可拆分因素，获取得到针对同类条目类型的子拆分策略，进而得到对应的数据拆分规则；按照所述数据拆分规则，对所述时序数据执行表拆分任务，获取得到第一数据表以及历史数据表；其中，对同类条目类型的类型条目数量以及同类条目类型中每个条目的名称、内容、占用空间、出现时间以及出现位置进行解析，包括：确定同类型条目类型中的第一条目在对应同类型条目类型中的出现位置，并建立位置映射关系，同时，根据所述第一条目的出现时间，并建立时间映射关系；根据所述第一条目的名称、内容以及占用空间，计算第一条目的条目重要性； 其中，max表示最大值函数；a2表示针对第一条目的内容的内容值；a3表示针对第一条目的占用空间的占用值；∝1表示针对第一条目的名称的权重值；∝2表示针对第一条目的内容的权重值；∝3表示针对第一条目的占用空间的权重值；W为条目重要性；根据条目重要性，建立重要映射关系；根据所述位置映射关系、时间映射关系以及重要映射关系，获取得到解析结果；其中，根据所述位置映射关系、时间映射关系以及重要映射关系，获取得到解析结果，包括：根据所述位置映射关系，判断所述第一条目的相邻位置是否为同类型条目，若是，判定所述第一条目不可单独拆分；否则，判定所述第一条目可单独拆分；根据所述时间映射关系，判断所述第一条目的出现时间与上一条目的出现时间之间的出现时间差是否大于预设时间差，若是，判定对应第一条目可单独拆分；否则，若所述第一条目的出现时长大于预设时长，则判定对应第一条目可单独拆分，否则，判定所述第一条目不可单独拆分；根据所述重要映射关系，判断所述第一条目的条目重要性是否大于预设重要性，若是，则判定所述第一条目可单独拆分，否则，判定所述第一条目可随意拆分，其中，所述可随意拆分指的是可单独拆分或者是结合相邻条目一同拆分；根据判定结果，确定对应第一条目的可拆分因素；其中，所述可拆分因素与判定结果为可单独拆分所对应的映射条件相关。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 慧之安信息技术股份有限公司 一种时序数据条目的数量维护方法及系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD