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申请/专利权人：常州大学
申请日：2024-02-29
公开（公告）日：2024-05-28
公开（公告）号：CN118097262A
主分类号：G06V10/764
分类号：G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06V10/42;G06V10/80
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.14#实质审查的生效;2024.05.28#公开
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及基于密度图估计的VGG‑CD网络鱼饵计数方法及系统，包括采集漂浮的鱼饵图像；对采集到的鱼饵图像集进行预处理；构建VGG‑CD模型，VGG‑CD模型是在VGG19的第四卷积层后加入CBAM模块，然后分为两个通道；第一通道接入1x1卷积层生成第一密度图；第二通道与第四最大池化层、第五卷积层后再接入1x1卷积层后得到第二密度图，对第二密度图进行反卷积上采样操作，并与第一密度图进行融合后得到最终估测密度图；对最终估测密度图积分计算鱼饵数。本发明解决现有小目标识别方法存在模型复杂，计算量大的问题。
主权项：1.基于密度图估计的VGG-CD网络鱼饵计数方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、采集漂浮的鱼饵图像；步骤二、对采集到的鱼饵图像集进行预处理；步骤三、构建VGG-CD模型，VGG-CD模型是在VGG19的第四卷积层后加入CBAM模块，然后分为两个通道；第一通道接入1x1卷积层生成第一密度图；第二通道与第四最大池化层、第五卷积层连接，再接入1x1卷积层后得到第二密度图，对第二密度图进行反卷积上采样操作，并与第一密度图进行融合后得到最终估测密度图；步骤四、对最终估测密度图积分计算鱼饵数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 常州大学 基于密度图估计的VGG-CD网络鱼饵计数方法及系统
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