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申请/专利权人：北京透彻未来科技有限公司
摘要：本发明提供了一种基于病理大模型在数字病理切片数据集上的以图搜图系统，包括：图像预处理及模型构建模块用于将数字病理切片图像进行预处理，并基于预处理结果训练病理大模型；特征降维及搜图模块用于基于训练后的病理大模型对待处理病理切片图像进行图像特征提取，并将提取到的图像特征降维后进行特征捕捉，且基于特征捕捉结果对数字病理切片数据集进行相似度搜索，得到相似病理切片图像；可视化展示及模型优化模块用于对相似病理切片图像进行策略显示，并基于显示结果同步接收用户终端的反馈数据，且基于反馈数据对病理大模型进行迭代优化。确保了病理大模型对待处理病理切片图像的处理准确率和效率，降低病理诊断的人力成本。
主权项：1.一种基于病理大模型在数字病理切片数据集上的以图搜图系统，其特征在于，包括：图像预处理及模型构建模块，用于将数字病理切片图像进行预处理，并基于预处理结果得到的不同病理状态下的图像特征分布及病理诊断结果训练病理大模型；特征降维及搜图模块，用于基于训练后的病理大模型对待处理病理切片图像进行图像特征提取，并将提取到的图像特征降维后进行特征捕捉，且基于特征捕捉结果对数字病理切片数据集进行相似度搜索，得到相似病理切片图像；可视化展示及模型优化模块，用于基于显示策略对相似病理切片图像进行策略显示，并基于显示结果同步接收用户终端的反馈数据，且基于反馈数据对病理大模型进行迭代优化。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京透彻未来科技有限公司 基于病理大模型在数字病理切片数据集上的以图搜图系统
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