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申请/专利权人：哈尔滨工程大学
申请日：2024-01-29
公开（公告）日：2024-05-28
公开（公告）号：CN118096808A
主分类号：G06T7/136
分类号：G06T7/136;G06N3/006
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.14#实质审查的生效;2024.05.28#公开
摘要：本发明公开了一种基于种群熵和柳絮漂移算子的天鹰搜索机制图像分割方法及系统，涉及图像处理技术领域。本发明的技术要点包括：基于二维Otsu图像分割方法对灰度图像进行图像分割，获取最优分割阈值；利用基于种群熵和柳絮漂移算子的天鹰优化算法对最优分割阈值进行寻优，获取寻优后的最优分割阈值；根据寻优后的最优分割阈值，基于二维Otsu图像分割方法对原始灰度图像进行分割，获取分割图像。本发明从两个方面对天鹰搜索机制进行了改进，有效避免了天鹰种群陷入局部最优解的困境，同时增强了天鹰种群局部开发的能力。本发明相比原始天鹰搜索机制和其他群体智能优化方法均体现了更为优秀的分割结果。本发明在图像分割领域具有较强的实用价值。
主权项：1.基于种群熵和柳絮漂移算子的天鹰搜索机制图像分割方法，其特征在于，包括：获取灰度图像；基于二维Otsu图像分割方法对所述灰度图像进行图像分割，获取最优分割阈值；利用基于种群熵和柳絮漂移算子的天鹰优化算法对所述最优分割阈值进行寻优，获取寻优后的最优分割阈值；根据寻优后的最优分割阈值，基于二维Otsu图像分割方法对原始灰度图像进行分割，获取分割图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨工程大学 基于种群熵和柳絮漂移算子的天鹰搜索机制图像分割方法及系统
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