龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：华为技术有限公司;清华大学
申请日：2022-12-28
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118261195A
主分类号：G06N3/042
分类号：G06N3/042;G06N3/0464;G06N3/086;G06N3/09
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本申请提供一种网络架构搜索方法，基于主动学习选择NAS中用于训练预测器的子网络架构，包括：随机采样搜索空间中子网络架构；确定训练集；确定预测器，预测器用于对子网络架构的性能进行评分；基于软排序的损失函数和训练集迭代训练预测器，得到优化的预测器；获得第二子网络架构；第二子网络架构为子网络架构的后代；基于优化的预测器对第二子网络架构评分，将评分满足阈值要求的第二子网络架构加入训练集；评分满足阈值要求的第二子网络架构的数量为k；得到满足预测器的训练要求的训练集，训练集中子网络架构包括每次迭代后加入的第二子网络架构。能够提高预测器在搜索算法中的性能，识别出低性能的子网络架构，准确地预测高性能子网络架构。
主权项：1.一种网络架构搜索方法，其特征在于，基于主动学习来选择NAS中用于训练预测器的训练集，所述方法包括：随机采样搜索空间中的子网络架构；确定训练集；所述训练集中子网络架构的数量为i；确定预测器，所述预测器用于对子网络架构的性能进行评分；基于软排序的损失函数和所述训练集迭代训练所述预测器，得到优化的预测器；获得第二子网络架构；所述第二子网络架构为所述子网络架构的后代；基于所述优化的预测器对所述第二子网络架构评分，将评分满足阈值要求的所述第二子网络架构加入所述训练集；所述评分满足阈值要求的第二子网络架构的数量为k；在所述训练集中所述子网络架构的数量等于预定的值n的情况下，得到满足所述预测器的训练要求的训练集，所述训练集中子网络架构包括每次迭代后加入的第二子网络架构；其中i、k为小于n的正整数，n为正整数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华为技术有限公司;清华大学 一种网络架构搜索方法、装置及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号