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申请/专利权人：重庆英卡电子有限公司
申请日：2023-11-02
公开（公告）日：2024-05-28
公开（公告）号：CN118097446A
主分类号：G06V20/13
分类号：G06V20/13;G06V20/10;G06T7/00;G06T7/40;G06T7/62;G06V10/54;G06V10/42;G06V10/774
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.14#实质审查的生效;2024.05.28#公开
摘要：本发明涉及环境监测技术领域，尤其涉及一种基于可见光视觉遥感的林地退化面积检测方法；首先，对待检测区域的不同时期遥感图像进行了预处理，确保数据的一致性和可比性；接下来，进行了纹理特征提取，对预处理后的图像进行纹理特征的提取和统计；然后，将提取和统计的纹理特征输入到分类器中进行纹理分类与识别，得到待检测林地区域；接着，构建模型，通过改进后的U‑net模型训练得到最终的面积变化图；最后，通过最终结果图的像素大小的换算关系，以得到退化面积的具体数值。本方案提供的方法能够有效地应用于林地退化面积检测，节约了时间和成本，分析人员可以快速获取较为准确的林地退化面积，为林地保护和管理提供科学依据和决策支持。
主权项：1.一种基于可见光视觉遥感的林地退化面积检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：数据预处理：获取待检测区域不同的两个时期的遥感图像，对两期遥感影像分别进行预处理工作，所述预处理工作包括辐射定标、大气校正、几何纠正；步骤二：纹理特征提取：对遥感图像进行纹理特征提取并进行合适的表示和统计；步骤三：土地分类：将提取和统计的纹理特征输入到分类器中进行纹理分类与识别，以识别出林地区域；步骤四：构建模型：输入林地前后时相影像，通过稀疏自编码器获取特征图，模糊C均值聚类获取初始结果图作为伪标签，使用改进的U-net模型，最终获取精确的林地面积变化结果图，变化区域标记为0，未变化区域标记为1；步骤五：退化面积计算：通过最终结果图的像素大小的换算关系，将像素数量转换为实际面积。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆英卡电子有限公司 一种基于可见光视觉遥感的林地退化面积检测方法
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