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申请/专利权人：山东科技大学
摘要：本发明公开了一种基于多模态混合交互注意力的反讽识别方法，属于情感计算领域，包括如下步骤：步骤1、获取由若干图像‑文本对组成的公开数据集，构建模型训练用数据集；步骤2、构建基于多模态混合交互注意力的反讽识别模型；步骤3、对反讽识别模型进行预训练微调，优化网络模型，得到训练完成的反讽识别模型；步骤4、获取当前待识别的图像‑文本对数据，使用训练完成的反讽识别模型对图像‑文本对数据进行反讽识别。发明通过多模态混合交互注意力网络提高了反讽识别模型的识别准确率。
主权项：1.一种基于多模态混合交互注意力的反讽识别方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、获取由若干图像-文本对组成的公开数据集，构建模型训练用数据集；步骤2、构建基于多模态混合交互注意力的反讽识别模型；步骤3、对反讽识别模型进行预训练微调，优化网络模型，得到训练完成的反讽识别模型；步骤4、获取当前待识别的图像-文本对数据，使用训练完成的反讽识别模型对图像-文本对数据进行反讽识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东科技大学 一种基于多模态混合交互注意力的反讽识别方法
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