龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：中国航空工业集团公司西安航空计算技术研究所
申请日：2023-12-27
公开（公告）日：2024-05-28
公开（公告）号：CN118093774A
主分类号：G06F16/33
分类号：G06F16/33;G06F16/35;G06F40/284;G06F40/216;G06F18/22;G06F18/23;G06F18/24
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.14#实质审查的生效;2024.05.28#公开
摘要：本发明提供一种基于聚类和词频加权的模糊匹配算法，涉及计算机软件技术领域，包括：获取元器件信息，获得元器件数据集；根据元器件型号数据特征设计固定的映射关系，将所有元器件型号数据映射到统一的向量空间，根据元器件型号数据的位置敏感性对向量进行加权，获得加权结果；对向量化后的元器件型号数据进行聚类分析，计算聚类中心，获得多个聚类分布；对待匹配的元器件数据进行分类，通过计算余弦相似度得到模糊匹配结果；将模糊匹配结果与每个所述聚类分布中的每个向量进行对比，若模糊匹配结果没有与聚类分布中的各个向量完全匹配，则将该模糊匹配结果对应的待匹配的元器件数据加入该聚类分布中。本发明提高了匹配准确率和工作效率。
主权项：1.一种基于聚类和词频加权的模糊匹配算法，其特征在于，包括：S101：获取元器件信息，根据所述元器件信息获得元器件数据集；S102：根据所述元器件信息中的元器件型号数据特征设计固定的映射关系，将所有元器件型号数据映射到统一的向量空间，以对所有元器件型号数据进行向量化，并根据元器件型号数据的位置敏感性对向量进行加权，获得加权结果；S103：根据所述加权结果，对向量化后的元器件型号数据进行聚类分析，计算聚类中心，获得多个聚类分布；S104：对待匹配的元器件数据进行分类，通过计算余弦相似度得到模糊匹配结果；S105：将所述模糊匹配结果与每个所述聚类分布中的每个向量进行对比，若所述模糊匹配结果没有与所述聚类分布中的各个向量完全匹配，则将该模糊匹配结果对应的待匹配的元器件数据加入该聚类分布中。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国航空工业集团公司西安航空计算技术研究所 一种基于聚类和词频加权的模糊匹配算法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号