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申请/专利权人：内蒙古农业大学
申请日：2023-12-11
公开（公告）日：2024-05-28
公开（公告）号：CN118095520A
主分类号：G06Q10/04
分类号：G06Q10/04;G06Q50/26;G06F18/214;G06F18/27;G06F18/243
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.14#实质审查的生效;2024.05.28#公开
摘要：本发明涉及一种不同时期的森林区域火灾预测分析方法，其方法包括：根据不同时期的内蒙古森林区域的火灾数据，创建随机点并进行随机日期赋值，根据得到的赋值随机点和森林火点形成样本点数据；获取驱动因子数据并结合样本点得到样本数据集；通过递归将样本数据集切割成多组用于建模的子数据集，再利用线性回归方法对多组子数据集进行连续构建弱学习树模型，进而组合成预测模型；基于预测模型进行预测与分析，得到不同时期的森林防火政策下的若干变化信息。本发明从森林防火政策这一角度出发，深度挖掘了因政策变动而导致的各项变化信息，为构建不同时间序列的火灾预测模型提供参考，并为优化森林火灾管理政策及预测预报工作提供科学依据。
主权项：1.一种不同时期的森林区域火灾预测分析方法，其特征在于，包括：以森林防火政策实施时间为分界线，获取分界线前后的不同时期的内蒙古自治区森林区域的火灾数据；根据获取的分界线前后的不同时期的内蒙古自治区森林区域的火灾数据，以接近或多于森林火点的比例创建随机点并进行随机日期赋值，根据得到的赋值随机点和森林火点形成样本点数据；从至少一个数据源获取包含地形、森林类型、基础设施、人口和社会经济、气象的驱动因子数据，并结合样本点数据得到样本数据集；通过递归将样本数据集切割成多组用于建模的子数据集，再利用线性回归方法对多组子数据集进行连续构建弱学习树模型，将建立的多个连续的弱学习树模型组合成预测模型；基于预测模型对分界线前后的不同时期的火灾数据进行预测与分析，得到不同时期的森林防火政策下的模型精度的变化信息、火灾预测概率变化信息、火灾驱动因素的变化信息以及火险等级的变化信息之中的至少一种。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 内蒙古农业大学 一种不同时期的森林区域火灾预测分析方法
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