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申请/专利权人：中国地质大学(武汉)
摘要：本发明公开了一种期刊异常检测方法、设备及存储介质，方法包括步骤：收集正常期刊和异常期刊数据，得到数据集；对数据集进行第一处理，得到第一处理后的数据；对第一预处理后的数据进行第二处理，得到第二处理后的数据，将第二处理后的数据划分为训练集和测试集；所述第二处理采用多种采样技术的结合；构建复合式自编码器模型，并且在其中引入注意力层；采用自适应正则化方法和训练集对自编码器模型进行深度训练，得到训练完成的模型；运用测试集及AUC‑PRC指标进行训练完成的模型的性能评估；本发明在在分类异常期刊方面能有效地学习数据的深层特征、执行降维和去噪操作，同时具有出色的泛化能力。
主权项：1.一种期刊异常检测方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、收集正常期刊和异常期刊数据，得到数据集；S2、对数据集进行第一处理，得到第一处理后的数据；S3、对第一预处理后的数据进行第二处理，得到第二处理后的数据，将第二处理后的数据划分为训练集和测试集；所述第二处理采用多种采样技术的结合；S4、构建复合式自编码器模型LAESC，并且在其中引入注意力层；S5、采用自适应正则化方法和训练集对自编码器模型LAESC进行深度训练，得到训练完成的模型；S6、运用测试集及AUC-PRC指标进行训练完成的模型的性能评估。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国地质大学(武汉) 一种期刊异常检测方法、设备及存储介质
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