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申请/专利权人：中国路桥工程有限责任公司;西安建筑科技大学
申请日：2024-03-22
公开（公告）日：2024-05-28
公开（公告）号：CN118095099A
主分类号：G06F30/27
分类号：G06F30/27;G06F18/214;G06F18/21;G06N3/006;G06N3/0499;G06N5/01;G06N20/20;G06F111/08
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.05.28#公开
摘要：本发明涉及爆破施工技术领域，具体涉及一种基于RF‑WOA‑ELM模型的边坡爆破预测模型的建立方法，包括如下步骤：步骤S1，通过随机森林法对爆破控制参数进行筛选，获取爆破控制参数数据集，将所述爆破控制参数数据集划分为训练集和测试集；步骤S2，基于自适应策略对训练集和测试集均进行归一化处理，获取初始化训练集和测试集；步骤S3，利用改进鲸鱼优化算法对极限学习机模型进行改进，优化训练集的寻优效果，获取最优参数结果；步骤S4，通过测试集对最优参数结果进行统计，统计后对最优参数结果进行验证评价；步骤S5，根据验证的最优参数结果建立爆破效果预测模型；本发明通过该预测模型获取边坡爆破预期效果方案中合理爆破参数设置。
主权项：1.一种基于RF-WOA-ELM模型的边坡爆破预测模型的建立方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1，爆破控制参数进行筛选，获取爆破控制参数数据集，将所述爆破控制参数数据集划分为训练集和测试集；步骤S2，基于自适应策略对训练集和测试集均进行归一化处理，获取初始化训练集和测试集；步骤S3，利用改进鲸鱼优化算法对极限学习机模型进行改进，优化训练集的寻优效果，获取最优参数结果；步骤S4，通过测试集对最优参数结果进行统计，统计后对最优参数结果进行验证评价；步骤S5，根据验证的最优参数结果建立爆破效果预测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国路桥工程有限责任公司;西安建筑科技大学 一种基于RF-WOA-ELM模型的边坡爆破预测模型的建立方法
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