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申请/专利权人：中国石油化工股份有限公司;中石化石油化工科学研究院有限公司
申请日：2022-12-26
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118261277A
主分类号：G06Q10/04
分类号：G06Q10/04;G06N3/044;G06N3/084
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本申请实施例提供一种用于构建数据预测模型的方法及装置、利用数据预测模型来预测输出参数的方法及装置、以及机器可读存储介质。该方法针对统计学模型在训练过程中只能服从大多数点的预测误差，而忽略少数点的预测误差的固有缺陷为研究对象，对模型的评价函进行适当的改造，该评价函数分为两部分，一部分为平均绝对误差MAE，另一部分用于放大少数边际点误差而设计出的全新函数，将两个部分加起来，成为新的评价函数；对比模型评价函数变化前后模型的预测效果，发现模型引入新的评价函数后，解决了模型对于数据集中少数边际点预测误差大的问题。
主权项：1.一种用于构建数据预测模型的方法，所述数据预测模型用于利用一个或多个输入参数来预测输出参数，其特征在于，所述方法包括：收集用于所述数据预测模型的输入参数数据及输出参数数据；以及利用所述输入参数数据及输出参数数据，构建并调整所述数据预测模型，其中采用一评价函数对所述数据预测模型的预测效果进行评价，以所述评价函数最小作为所述数据预测模型的调整目标，对所述数据预测模型进行调整，直至达到预期预测效果，其中所述评价函数放大了边际点预测误差在所有预测误差中的比重。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国石油化工股份有限公司;中石化石油化工科学研究院有限公司 用于构建数据预测模型的方法及装置
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