申请/专利权人：深圳前海环融联易信息科技服务有限公司

申请日：2021-10-22

公开（公告）日：2024-05-28

公开（公告）号：CN113963367B

主分类号：G06V30/413

分类号：G06V30/413;G06V30/148;G06Q40/04

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.05.28#授权;2022.02.15#实质审查的生效;2022.01.21#公开

摘要：本发明公开一种基于模型的金融交易文件及金额的提取方法，包括以下步骤：以图片的形式获取交易业务中的交易文件，形成交易图片；采用OCR技术识别出交易图片上的交易表格中的所有的数据信息，并存储数据信息；标注每一个金额在交易表格中所对应的位置信息以及该金额在交易表格中所对应的类目名称的位置信息，形成表格内容1、表格内容2、…、表格内容n；将表格内容1、表格内容2、…、表格内容n输入至训练模型内，训练模型输出预测标签；将预测标签与人工标签进行对比，若不存在误差，则用户可上传待提取文件，通过训练模型输出类目标签。本发明可实现类目标签的快速自动提取，无需人工进行操作，提高类目标签提取的准确性及效率。

主权项：1.一种基于模型的金融交易文件及金额的提取方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：数据处理模块以图片的形式获取交易业务中的交易文件，形成交易图片；S2：采用OCR技术识别出所述交易图片上的交易表格中的所有的数据信息，并存储所述数据信息；所述数据信息包括：内容信息、以及每一个内容信息所对应的位置信息；所述内容信息为金额或类目名称；S3：标注每一个金额在所述交易表格中所对应的位置信息以及该金额在所述交易表格中所对应的类目名称的位置信息，依次形成表格内容1、表格内容2、…、表格内容n；S4：分别将表格内容1、表格内容2、…、表格内容n输入至训练模型内，训练模型对表格内容1、表格内容2、…、表格内容n的位置信息进行合并，并输出预测标签；所述预测标签包括：所述交易表格内所有种类的类目名称，以及每一个类目名称所对应的所有金额；S5：将所述预测标签与人工标签进行对比，判断是否存在误差；所述人工标签为：通过人工进行交易表格中同一类目名称所对应的金额的统计结果；S6：若不存在误差，则用户可上传待提取文件，通过数据处理模块将所述待提取文件转换为图片格式，并重复步骤S2～S3；S7：将经过步骤S6后获得的待提取文件的表格内容1、表格内容2、…、表格内容n输入至训练模型内，训练模型输出类目标签；所述类目标签包括：所述待提取文件的交易表格内所有种类的类目名称，以及每一个类目名称所对应的所有金额。

全文数据：

权利要求：

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