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基于智能仓储的托盘发货装载率测量方法及系统 

申请/专利权人:深圳市普拉托科技有限公司

申请日:2024-03-15

公开(公告)日:2024-05-28

公开(公告)号:CN117910930B

主分类号:G06Q10/087

分类号:G06Q10/087;G06Q10/04;G06Q10/067

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.05.28#授权;2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要:本发明涉及数据处理的技术领域,公开了一种基于智能仓储的托盘发货装载率测量方法及系统。所述基于智能仓储的托盘发货装载率测量方法包括:通过预置的图像识别设备,自动识别每个托盘的装载物品以及装载物品的排列方式,得到第一托盘数据;基于预设的数据分析规则,对所述第一托盘数据进行分析,得到第二托盘数据;将所述第一托盘数据输入至预设的实际装载率预测模型中进行预测,得到每个托盘的实际装载率;本发明通过优化托盘装载率和空间利用,降低物流成本,提高仓库运营的经济效益。

主权项:1.一种基于智能仓储的托盘发货装载率测量方法,其特征在于,包括以下步骤:通过预置的图像识别设备,自动识别每个托盘的装载物品以及装载物品的排列方式,得到第一托盘数据;基于预设的数据分析规则,对所述第一托盘数据进行分析,得到第二托盘数据;其中,所述第二托盘数据至少包括每个托盘的装载物品的尺寸数据和体积数据;将所述第一托盘数据输入至预设的实际装载率预测模型中进行预测,得到每个托盘的实际装载率;基于所述每个托盘的实际装载率对预设的托盘发货装载率测量模型进行优化,得到优化后的托盘发货装载率测量模型;将所述第二托盘数据输入至优化后的托盘发货装载率测量模型中,得到托盘发货装载率测量结果;根据所述托盘发货装载率测量结果,自动生成优化策略;其中,所述优化策略至少包括重新排列装载物品和调整托盘分布的策略;所述根据所述托盘发货装载率测量结果,自动生成优化策略的步骤之后,包括:识别托盘发货装载率测量结果中关键参数的数量N,以及托盘发货装载率测量结果中对应的装载配置类型M,分别将数量N和类型M转换为对应的标识符号,得到第一标志符和第二标志符;访问预设的加密配置数据库;其中,所述加密配置数据库储存有多维安全码矩阵,所述多维安全码矩阵定义不同配置下的加密策略,包括P行Q列的加密安全码;根据所得到的第一标志符和第二标志符,在安全码矩阵中定位到安全码元素;其中,根据所得到的第一标志符和第二标志符,在安全码矩阵中定位到安全码元素分别为:第一标志符对应的配置安全码、第二标志符对应的策略安全码、第一标志符和第二标志符复合定位安全码;执行安全码交换过程,将所述配置安全码与矩阵中预定交换元素位置的安全码互换,形成新的加密配置矩阵;利用新的加密配置矩阵,生成一个专属加密密钥,利用专属加密密钥对所述优化策略进行加密处理,形成加密后的优化策略数据;将所述加密后的优化策略数据保存至预设的数据存储单元中,并为所述数据存储单元分配一个唯一识别码;其中,所述唯一识别码用于标识和检索所述加密后的优化策略数据。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 深圳市普拉托科技有限公司 基于智能仓储的托盘发货装载率测量方法及系统

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