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申请/专利权人：泉州晋江嘉资派鞋业有限公司
申请日：2024-05-11
公开（公告）日：2024-06-07
公开（公告）号：CN118154103A
主分类号：G06Q10/087
分类号：G06Q10/087;G06Q30/0601
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.25#实质审查的生效;2024.06.07#公开
摘要：本发明公开了一种用于跨境电商的大数据智能补货发货方法，涉及商务数据预测技术领域，包括构建每个商品随时间变化的市场情境指标曲线，确定不同时间段内的市场变化因子；得到每个商品的预测补货策略；整合所有商品的预测补货策略，并且判断仓库和物流两个方面的情况是否均满足预测补货策略，若不满足，则根据不同商品的市场情境指标、仓库和物流的情况通过预测补货策略按批次生成补货单，根据补货单进行补货；通过商品合并物流策略和商品发货优先级进行发货；通过库存周转率调整每个商品的预测补货策略。保证了商品市场需求预测的准确性和可靠性。提高了补货策略的精度和适应性性。保证了补货发货的可靠性，提升了补货发货的效率。
主权项：1.一种用于跨境电商的大数据智能补货发货方法，其特征在于，包括：获取历史上多个周期时间内每个商品的市场数据，并确定市场情境指标，构建每个商品随时间变化的市场情境指标曲线，将一个周期的时间拆分成多个时间段以及将完整的市场情境指标曲线拆分成多个子曲线，以确定不同时间段内的市场变化因子；获取历史上与市场情境指标曲线相对应的补货评价参数，通过补货评价参数来描述补货效果，从而构建每个不同市场情境下的补货策略，根据不同时间段内的市场变化因子对上一周期的市场情境指标曲线进行延伸预测，来得到每个商品的预测补货策略；整合所有商品的预测补货策略，并且判断仓库和物流两个方面的情况是否均满足预测补货策略，若满足，则按照预测补货策略生成补货单，若不满足，则根据不同商品的市场情境指标、仓库和物流的情况通过预测补货策略按批次生成补货单，根据补货单进行补货；接收商品订单，分析商品订单中每个商品的属性，生成商品合并物流策略，通过商品合并物流策略和商品发货优先级进行发货；监控仓库的库存周转率，通过库存周转率调整每个商品的预测补货策略。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 泉州晋江嘉资派鞋业有限公司 一种用于跨境电商的大数据智能补货发货方法
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