申请/专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司

申请日：2018-07-23

公开（公告）日：2024-06-21

公开（公告）号：CN110751497B

主分类号：G06Q30/0202

分类号：G06Q30/0202;G06Q30/0601

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.21#授权;2021.05.25#实质审查的生效;2020.02.04#公开

摘要：本发明公开了一种商品补货方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：根据商品集合中各商品的当前销售数据，预测各商品的未来销量波动信息；根据各商品的历史销售数据，预测各商品的未来时段销量；根据各商品的未来时段销量，通过补货时机确定模型确定各商品的预补货时间；根据各商品的未来销量波动信息和预补货时间，确定各商品的实际补货时间，以按照实际补货时间对各商品补货。该实施方式能够准确判断该商品是否需要提前向前置履约仓进行备货，增加库存深度，防止促销敏感性低的商品储占用较多库存，能够降低资金成本，提高仓储效率，避免商品滞销，并可使促销敏感性高的商品提前备货，提高服务水平，提高履约时效。

主权项：1.一种商品补货方法，其特征在于，包括：根据商品集合中各商品的当前销售数据，预测所述各商品的未来销量波动信息；根据所述各商品的历史销售数据，预测所述各商品的未来时段销量；根据所述各商品的未来时段销量，通过补货时机确定模型确定所述各商品的预补货时间；根据各商品的所述未来销量波动信息和所述预补货时间，确定所述各商品的实际补货时间，以按照所述实际补货时间对所述各商品补货；所述根据所述各商品的未来时段销量，通过补货时机确定模型确定所述各商品的预补货时间的步骤，包括：根据所述各商品的未来时段销量，确定所述未来时段内各商品的未来每天销量；对于每一商品，按照补货时机确定模型确定预补货时间，所述补货时机确定模型基于以下各项构建：该商品未来每天销量、该商品在第三时段内的历史销量均值、该商品当前库存、该商品销量的标准正态分布的分位数对应的服务水平，所述服务水平通过查询该商品销量的正态分布表获得，该商品在调拨提前期的需求量、该商品在所述调拨提前期内的需求波动；所述商品的未来销量波动信息为该商品在未来预设时间点出现销量波动的概率，且所述概率与一时长存在预设的对应关系，根据各商品的所述未来销量波动信息和所述预补货时间，确定所述各商品的实际补货时间的步骤，包括：对于每一商品，根据与该商品在所述未来预设时间点出现销量波动的概率对应的时长，得到该商品的提前补货时间；根据该商品的预补货时间与该商品的提前补货时间的差值，确定该商品的实际补货时间。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 一种商品补货方法和装置

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