申请/专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司

申请日：2018-08-29

公开（公告）日：2024-06-18

公开（公告）号：CN110874751B

主分类号：G06Q30/0201

分类号：G06Q30/0201;G06Q10/087

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.18#授权;2021.07.02#实质审查的生效;2020.03.10#公开

摘要：本发明公开了一种超市补货的方法和系统，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：对采集的与物品相关的多个维度的数据进行分析以得到分析结果，分析结果包括物品替代率，物品替代率用于表示物品之间的可替代比例；将分析结果输入补货算法模型以确定补货量。该实施方式能够使得补货量的确定策略更科学、全面，可用性更高，从而可以更好地帮助超市经营者解决人工补货准确性、及时性不足以及补货过多导致物品废弃率高等问题，同时还能有效提升货架上物品的流转效率和超市整体的经营效率。

主权项：1.一种超市补货的方法，其特征在于，包括：对采集的与物品相关的多个维度的数据进行分析以得到分析结果，所述分析结果包括物品替代率、特征库存占比、温度偏差率和预补货量，所述物品替代率用于表示物品之间的可替代比例；所述库存特征占比用于表示物品在其所属的特征类别下的库存量占比；所述温度偏差率用于表示物品的温度数据与预设的保存温度限值的偏差率；所述预补货量用于表示物品的预测补货量；将所述分析结果输入补货算法模型以确定补货量，所述补货算法模型为根据所述预补货量与所述物品替代率、所述特征库存占比和所述温度偏差率的加权和的乘积，确定所述补货量；对采集的与物品相关的多个维度的数据进行分析以得到分析结果包括：根据采集的用户行为数据，对待补货物品x所属的品类，统计在采集时间段内由对所述品类下的物品i进行排面陈列扩充而带来的销量增加量和由对待补货物品x进行排面陈列减少而带来的销量减少量；所述待补货物品x的物品替代率为补货物品x所属的品类中的其他物品对所述待补货物品x的替代率之和；对物品的描述信息进行特征提取，以将具有相同特征的物品归属于一特征类别；对待补货物品x所属的特征类别，统计在一个补货周期最初时所述特征类别下所有物品的库存量以及待补货物品x的库存量px；所述待补货物品x的特征库存占比为；根据采集的温度数据，获取在采集时间段内待补货物品x的温度数据高于保存温度上限的累积时间maxT，以及待补货物品x的温度数据低于保存温度下限的累积时间minT；计算待补货物品x的温度偏差率，其中，所述温度偏差率包括与所述待补货物品x的累积时间maxT对应的第一温度偏差率，和与所述待补货物品x的累积时间minT对应的第二温度偏差率，其中，maxTx为待补货物品x的温度数据高于保存温度上限的时间阈值，minTx为待补货物品x的温度数据低于保存温度下限的时间阈值；其中，在所述第一温度偏差率不小于1并且所述第二温度偏差率不小于1的情况下，考虑所述温度偏差率来确定所述补货量；根据待补货物品x在一个补货周期内的日预测销量以及补货周期天数计算待补货物品x在一个补货周期内的预测销量M；将预测销量M与待补货物品x的排面陈列最小数量两者中的最大值作为所述预补货量。

全文数据：

权利要求：

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