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活体检测中排除黑白照片的方法、装置、电子设备 

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申请/专利权人:北京眼神智能科技有限公司;北京眼神科技有限公司

摘要:本发明公开了一种活体检测中排除黑白照片的方法、装置、电子设备及存储介质,属于图像处理和生物识别技术领域,所述方法包括:对待识别的人脸图像进行预处理,所述预处理包括:人脸检测、眼睛定位和人脸对齐;从预处理后的人脸图像中提取出多维特征,并输入到训练好的AdaBoost分类器中得到一个分数;若所述分数大于零,则认为是真人图像,若所述分数小于等于零,则认为是假体攻击。本发明准确率高,在测试集上达到99.4%的准确率,即能在几乎没有拒真的情况下排除几乎所有的黑白图像,而且检测快速,如果不包括人脸检测和人脸对齐过程,只有2ms。

主权项:1.一种活体检测中排除黑白照片的方法,其特征在于,包括:对待识别的人脸图像进行预处理,所述预处理包括:人脸检测、眼睛定位和人脸对齐;从预处理后的人脸图像中提取出多维特征,并输入到训练好的AdaBoost分类器中得到一个分数;若所述分数大于零,则认为是真人图像,若所述分数小于等于零,则认为是假体攻击;其中,所述多维特征包括第一部分特征至第五部分特征;第一部分特征包括:RGB图像格式中肤色点个数、R分量-G分量大于等于第一预设值的像素点个数、R分量-G分量的绝对值大于等于第二预设值的像素点个数、R分量-B分量的绝对值大于等于第三预设值的像素点个数和G分量-B分量的绝对值大于等于第四预设值的像素点个数;第二部分特征包括:HSV图像格式中肤色点个数、H分量的均值和S分量的均值;第三部分特征至第五部分特征基于RGB图像的颜色直方图得到,其中将R分量、G分量、B分量分别分成m个等长的区间,此时图像的颜色直方图的长度是m*m*m,每个等长的区间是256m个像素,第三部分特征至第五部分特征中m取值均不相同,从颜色直方图的长度m*m*m中选取预设数量和预设位置的特征作为所述第三部分特征至第五部分特征。

全文数据:

权利要求:

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