申请/专利权人：暨南大学

申请日：2024-04-28

公开（公告）日：2024-05-31

公开（公告）号：CN118114306A

主分类号：G06F21/62

分类号：G06F21/62;G06F21/60;G06F16/901;G06F16/903;H04L9/00;H04L9/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.06.18#实质审查的生效;2024.05.31#公开

摘要：本发明公开了一种委托给云服务器的抗合谋攻击的隐私联系人发现方法，包括：参与者协商安全参数，客户端发送私有数字同态加密得到的结果至数据库服务器，双方协商选择使用的哈希函数；对数据进行预处理，得到盲化数据；将客户端的盲化数据发送到云辅助服务器，数据库服务器生成布谷鸟过滤器发送到云辅助服务器；云辅助服务器将客户端的盲化数据发送到数据库服务器进行计算获得密文集合，数据库服务器将密文集合发送给云辅助服务器，进一步处理获得密文处理集合；基于密文处理集合检索布谷鸟过滤器并在检索成功时将元素索引发送给客户端，客户端获得共同联系人数据集。本发明减轻了客户端数据运算量和存储量并在可抵抗合谋攻击下得到共同联系人。

主权项：1.一种委托给云服务器的抗合谋攻击的隐私联系人发现方法，其特征在于，包括以下步骤：客户端、第一云辅助服务器、第二云辅助服务器和数据库服务器共享DH加密算法中使用的大素数和同态加密系统中的客户端公钥，客户端发送私有数字同态加密得到的结果至数据库服务器，客户端和数据库服务器协商选择使用的哈希函数；对客户端和数据库服务器中的数据进行预处理，获得盲化数据；将客户端的盲化数据发送到第一云辅助服务器和第二云辅助服务器进行保存，同时数据库服务器通过自身数据、DH加密算法的私钥和客户端发送的私有数字同态加密得到的结果生成布谷鸟过滤器发送到第二云辅助服务器；第一云辅助服务器和第二云辅助服务器将客户端的盲化数据发送到数据库服务器，数据库服务器通过私钥对客户端的盲化数据进行计算获得密文集合，并将所述密文集合发送给第一云辅助服务器和第二云辅助服务器，第一云辅助服务器对密文集合进行计算，获得第一密文处理集合，第二云辅助服务器对密文集合进行计算，获得第二密文处理集合，第一云辅助服务器将第一密文处理集合发送到第二云辅助服务器，对第一密文处理集合与第二密文处理集合进行相乘处理，得到密文计算结果；通过所述密文计算结果检索布谷鸟过滤器，当存在索引元素时将元素索引发送给客户端，客户端根据索引获得与数据库服务器共同的联系人数据集。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 暨南大学 一种委托给云服务器的抗合谋攻击的隐私联系人发现方法

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