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申请/专利权人：上海蜂威科技发展有限公司;长三角信息智能创新研究院
申请日：2023-12-13
公开（公告）日：2024-05-31
公开（公告）号：CN118113928A
主分类号：G06F16/9535
分类号：G06F16/9535;G06F16/9536;G06F16/954;G06F16/9538;G06F18/232;G06F18/25;G06F16/33;G06N20/00
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.18#实质审查的生效;2024.05.31#公开
摘要：本发明公开了一种基于居民公益画像的基层共治活动智能推荐方法及系统，其中，所述方法包括：获取用户信息，以构建对应的用户偏好模型；根据用户偏好模型将用户偏好相似度达到预设相似度的用户进行聚类，以获得若干个用户簇；获取活动信息，以提取对应的活动特征以及活动标签；所述活动特征包括：活动标题、关键词和文本摘要；所述活动标签包括个性化标签和基本标签；将获得的所述活动特征以及活动标签进行向量化，利用机器学习聚类算法对相似度高于预设相似度的活动进行聚类，以获得若干个活动簇，该方法在使用时，可以精确智能推荐基层共治活动，保证活动参与人数以及提高平台用户的粘性和活跃度。
主权项：1.一种基于居民公益画像的基层共治活动智能推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户信息，以构建对应的用户偏好模型；根据用户偏好模型将用户偏好相似度达到预设相似度的用户进行聚类，以获得若干个用户簇；获取活动信息，以提取对应的活动特征以及活动标签；所述活动特征包括：活动标题、关键词和文本摘要；所述活动标签包括个性化标签和基本标签；将获得的所述活动特征以及活动标签进行向量化，利用机器学习聚类算法对相似度高于预设相似度的活动进行聚类，以获得若干个活动簇；根据用户的历史活动偏好信息，利用深度学习算法以训练映射模块，从而建立用户簇与活动簇的映射关系；根据该映射关系为用户智能推荐活动。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海蜂威科技发展有限公司;长三角信息智能创新研究院 一种基于居民公益画像的基层共治活动智能推荐方法及系统
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