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申请/专利权人：微软技术许可有限责任公司
摘要：本公开提供了用于训练声学模型的方法和装置，该声学模型实现跨讲话者风格转移且至少包括风格编码器。获得训练数据，其至少包括第一文本、第一讲话者ID、以及与风格参考音频对应的第二文本、第二讲话者ID和风格参考声学特征。通过声学模型，至少基于第一文本、第一讲话者ID以及第一转移风格嵌入向量来生成第一转移声学特征，第一转移风格嵌入向量是由风格编码器基于风格参考声学特征来生成的。通过声学模型的副本，至少基于第二文本、第二讲话者ID以及第二转移风格嵌入向量来生成第二转移声学特征，第二转移风格嵌入向量是由风格编码器的副本基于第一转移声学特征来生成的。利用风格参考声学特征和第二转移声学特征来计算循环重构损失。
主权项：1.一种用于训练声学模型的方法，所述声学模型用于实现跨讲话者风格转移并且至少包括风格编码器，所述方法包括：获得训练数据，所述训练数据至少包括第一文本、第一讲话者标识ID、以及与风格参考音频对应的第二文本、第二讲话者ID和风格参考声学特征；通过所述声学模型，至少基于所述第一文本、所述第一讲话者ID以及第一转移风格嵌入向量来生成第一转移声学特征，其中，所述第一转移风格嵌入向量是由所述风格编码器基于所述风格参考声学特征来生成的；通过所述声学模型的副本，至少基于所述第二文本、所述第二讲话者ID以及第二转移风格嵌入向量来生成第二转移声学特征，其中，所述第二转移风格嵌入向量是由所述风格编码器的副本基于所述第一转移声学特征来生成的；以及利用所述风格参考声学特征和所述第二转移声学特征来计算循环重构损失。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 微软技术许可有限责任公司 跨讲话者风格转移语音合成
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