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申请/专利权人：北京信息科技大学
摘要：本公开是关于一种基于Inception‑ResNet网络和密集残差网络的非线性MIMO信道估计方法。该方法包括将经过去噪处理后的基带信号输入至非线性MIMO信道中，并利用GAMP算法对非线性MIMO信道进行初始信道估计，得到初始信道估计值；将初始信道估计值输入至Inception‑ResNet网络中，并将非线性MIMO信道的实际信道响应作为标签，进行中间信道估计，得到中间信道估计值；将中间信道估计值输入至密集残差网络中，进行最终信道估计，得到最终信道估计值。该方法能够减少参数数量和计算复杂度，有效进行特征提取，同时避免了梯度消失和梯度爆炸的问题。
主权项：1.一种基于Inception-ResNet网络和密集残差网络的非线性MIMO信道估计方法，其特征在于，包括以下步骤：将经过去噪处理后的基带信号输入至非线性MIMO信道中，并利用GAMP算法对所述非线性MIMO信道进行初始信道估计，得到初始信道估计值；将所述初始信道估计值输入至Inception-ResNet网络中，并将所述非线性MIMO信道的实际信道响应作为标签，进行中间信道估计，得到中间信道估计值；将所述中间信道估计值输入至密集残差网络中，进行最终信道估计，得到最终信道估计值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京信息科技大学 基于Inception-ResNet网络和密集残差网络的非线性MIMO信道估计方法
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