申请/专利权人：北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)

申请日：2024-03-26

公开（公告）日：2024-05-31

公开（公告）号：CN118116536A

主分类号：G16H15/00

分类号：G16H15/00;G06N5/04;G06N20/00;G06F16/215;G06F16/36;G06N3/0442;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N5/02

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.06.18#实质审查的生效;2024.05.31#公开

摘要：本发明涉及一种用于临床试验数据分析和解读的大语言模型系统，该系统包括用户界面、大语言模型、自然语言处理模块、数据存储和管理模块、数据预处理和特征提取模块、数据清洗和转换模块、结果解释和可视化模块、数据分析和建模模块以及报告和推断模块；大语言模型用于深度理解和生成自然语言文本，处理临床试验中的复杂文本数据；数据分析和建模模块用于利用机器学习或统计方法对数据进行分析和建模，提取信息、发现规律、预测结果；报告和推断模块用于自动生成高质量的临床试验报告和摘要，提高研究结果的可读性和可理解性，减轻医生和研究人员的工作负担。

主权项：1.一种用于临床试验数据分析和解读的大语言模型系统，其特征在于，所述的用于临床试验数据分析和解读的大语言模型系统包括用户界面、大语言模型、自然语言处理模块、数据存储和管理模块、数据预处理和特征提取模块、数据清洗和转换模块、结果解释和可视化模块、数据分析和建模模块以及报告和推断模块；所述的用户界面用于供用户与所述的用于临床试验数据分析和解读的大语言模型系统通过自然语言进行交互，提高用户使用的便捷性；所述的大语言模型用于深度理解和生成自然语言文本，处理临床试验中的复杂文本数据；所述的自然语言处理模块用于处理所述的大语言模型生成的自然语言文本，并将处理后的自然语言文本存入所述的数据存储和管理模块，或输入所述的数据预处理和特征提取模块；所述的数据清洗和转换模块用于清洗和转换数据，处理缺失值和异常值问题，确保数据质量；所述的结果解释和可视化模块用于对数据分析结果进行解释，并通过可视化手段呈现，帮助用户更直观地理解数据；所述的数据预处理和特征提取模块用于对所述的自然语言处理模块处理后的自然语言文本进行数据预处理，并从原始数据中提取出对分析和建模有意义的特征，提取后的特征用于数据分析和建模；所述的数据分析和建模模块用于利用机器学习或统计方法对清洗和转换以及预处理后的数据进行分析和建模，提取信息、发现规律并预测结果；所述的报告和推断模块用于自动生成高质量的临床试验报告和摘要，提高研究结果的可读性和可理解性，减轻医生和研究人员的工作负担。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) 一种用于临床试验数据分析和解读的大语言模型系统

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