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申请/专利权人：河南工业大学
申请日：2024-03-07
公开（公告）日：2024-05-31
公开（公告）号：CN118114175A
主分类号：G06F18/2433
分类号：G06F18/2433;G01N33/10;G06F18/2132;G06F18/214;G06F18/21;G06F18/15
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.18#实质审查的生效;2024.05.31#公开
摘要：本发明提出了一种基于小麦粉粉质特征快速判别重要储粮害虫赤拟谷盗发生的方法，用以解决现有小麦粉中害虫识别方法中解释性差的技术问题。本发明的步骤如下：取小麦粉制作有无赤拟谷盗的样品，通过粉质仪对不同储藏时间的样品进行测量，得到小麦粉粉质指标，并建立数据集；根据数据集，建立Logistic判别模型和判别规则；根据Logistic判别模型和判别规则对步骤一中的样品进行判别，确定样品中是否有赤拟谷盗。本发明建立了赤拟谷盗的Logistic判别函数及判别规则，且使得判别更加直观简单，并易于操作，为小麦粉的储藏过程中是否感染赤拟谷盗提供了判别工具，为成品粮储藏技术提供一定的理论与实践参考。
主权项：1.一种基于小麦粉粉质特征快速判别重要储粮害虫赤拟谷盗发生的方法，其特征在于，其步骤如下：步骤一：取小麦粉制作有无赤拟谷盗的样品，通过粉质仪对不同储藏时间的样品进行测量，得到小麦粉粉质指标，并建立数据集；步骤二：根据数据集，建立Logistic判别模型和判别规则；步骤三：根据Logistic判别模型和判别规则对步骤一中的样品进行判别，确定样品中是否有赤拟谷盗。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河南工业大学 一种基于小麦粉粉质特征快速判别重要储粮害虫赤拟谷盗发生的方法
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