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申请/专利权人：东软教育科技集团有限公司
摘要：本发明公开了一种基于随机奇异值分解和加权L1范数的超声微血管成像方法，包括：读取目标微细血管不同时刻下散点的位置以及反射系数信息并设定发射角度，获取超声平面波多帧信号；在对数压缩下显示超快超声微血管成像结果；将该清晰结果输入二维高斯滤波器中对所有帧的图像求平方和，在对数压缩下显示超快超声微血管成像效果；减少超声发射角度重复超声微血管成像过程获得最终微血管成像结果；在方法中根据仿真过程得到的分叉微血管超声成像结果，在超声发射角度充足时，与近期的SVD方法相比，清晰的观测到了信噪比的提高。
主权项：1.一种基于随机奇异值分解和加权L1范数的超声微血管成像方法，其特征在于，包括：对于超声微血管设定发射角度、获取超声平面波信号；基于所述超声平面波信号使用随机奇异值分解法获取超声微血管成像结果；利用二维高斯滤波器确定所述超声微血管成像结果中的微血管区域；根据高斯滤波器之后的结果，确定代价函数中的权重参数和先验对角稀疏矩阵，增大微血管外部权重；所述代价函数为： 其中，代价函数的结果为为先验对角稀疏阵，l为代表组织杂波的向量化的低秩矩阵l＝vecL，β为加权L1范数在代价函数中的权重；使用投影梯度下降方法优化所述代价函数，得到加入全变分正则器的超声微血管成像结果，将所述加入全变分正则器的超声微血管成像结果输入二维高斯滤波器，对所有帧的图像求平方和，在对数压缩下显示超快超声微血管成像效果。
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权利要求：
百度查询： 东软教育科技集团有限公司 基于随机奇异值分解和加权L1范数的超声微血管成像方法
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