申请/专利权人：安徽理工大学

申请日：2022-03-31

公开（公告）日：2024-05-31

公开（公告）号：CN114611835B

主分类号：G16C20/10

分类号：G16C20/10;G06Q50/02;G16C20/70;G16C10/00;G06F30/27;G06F30/17;G06F18/241;E21F17/18;G06Q10/063;G06F119/14

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.05.31#授权;2022.06.28#实质审查的生效;2022.06.10#公开

摘要：本发明公开了一种坚硬顶板矿井冲击地压灾害危险性预测分析方法，步骤一：将光纤传感器均匀安装在坚硬顶板矿井中震源附近，光纤传感器按照3米的间隔进行分布，通过光纤传感器采集振动的电信号；步骤二：数据收集：对钻屑数据、微震数据以及应力数据进行收集，对选取的三项数据中的各项数据进行卡方分析，判断数据与冲击地压之间的关联性，收集的数据包括能量、轨顺、煤粉量以及矿井内部物体运动速度，将四者数据进行深度学习并建立出冲击地压危险初步模型，主观危险模型与冲击地压危险初步模型进行深度学习，从而建立出冲击地压危险模型S，再将实际矿井内部的数据带入到冲击地压危险模型S中，实现对矿井冲击地压灾害危险性预测。

主权项：1.一种坚硬顶板矿井冲击地压灾害危险性预测分析方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：将光纤传感器均匀安装在坚硬顶板矿井中震源附近，光纤传感器按照3米的间隔进行分布，通过光纤传感器采集振动的电信号；步骤二：数据收集：对钻屑数据、微震数据以及应力数据进行收集，对选取的三项数据中的各项数据进行卡方分析，判断数据与冲击地压之间的关联性，收集的数据包括能量、轨顺、煤粉量以及矿井内部物体运动速度，将四者数据进行深度学习并建立出冲击地压危险初步模型；步骤三：主观因素模型建立：对矿井内部的安全管理和开采技术进行评级，根据外部数据中冲击地压爆发时矿井内部的情况对现有的安全管理和开采技术进行评分，从而建立出矿井内部主观危险模型；步骤四：模型合并：根据获取的数据并引入修正系数K，主观危险模型与冲击地压危险初步模型进行深度学习，从而建立出冲击地压危险模型S，再将实际矿井内部的数据带入到冲击地压危险模型中，从而得出危险分数T，危险分数T＝S100；步骤五：危险性等级划分：当T0.2时，此时坚硬顶板矿井冲击地压灾害危险性等级为四级，危险性最低；当0.2T＝0.37时，此时坚硬顶板矿井冲击地压灾害危险性等级为三级，危险性轻微；当0.37T＝0.59时，此时坚硬顶板矿井冲击地压灾害危险性等级为二级，危险性中等；当0.59T＝0.82时，此时坚硬顶板矿井冲击地压灾害危险性等级为一级，危险性超高；当0.82T＝0.99时，此时坚硬顶板矿井冲击地压灾害危险性等级为特级，矿井随时有出现冲击地压的灾害发生。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 安徽理工大学 一种坚硬顶板矿井冲击地压灾害危险性预测分析方法

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