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申请/专利权人：煤炭科学研究总院有限公司;天地科技股份有限公司北京技术研究分公司
申请日：2024-05-10
公开（公告）日：2024-06-04
公开（公告）号：CN118133906A
主分类号：G06N3/0499
分类号：G06N3/0499;G06N3/08;G06N3/006;G06Q10/0637;G06Q50/02
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.21#实质审查的生效;2024.06.04#公开
摘要：本申请提出一种煤矿冲击地压强度分级预测模型的训练方法及预测方法，其中，训练方法包括：获取训练样本集合，训练样本集合包括煤矿冲击地压强度分级的影响因素数据和分级标签；获取初始多层感知机模型；基于训练样本集合，通过灰狼优化算法确定初始多层感知机模型中隐含层的神经元数量与权重，得到目标多层感知机模型；基于训练样本集合训练目标多层感知机模型，得到煤矿冲击地压强度分级预测模型。能够解决传统模型中存在的学习速度慢、容易陷入局部最优、抗干扰能力差中的至少一个问题，同时提高了模型的分类预测准确度。
主权项：1.一种煤矿冲击地压强度分级预测模型的训练方法，其特征在于，包括以下步骤：获取训练样本集合，所述训练样本集合包括煤矿冲击地压强度分级的影响因素数据和分级标签；获取初始多层感知机模型；基于所述训练样本集合，通过灰狼优化算法确定所述初始多层感知机模型中隐含层的神经元数量与权重，得到目标多层感知机模型；基于所述训练样本集合训练所述目标多层感知机模型，得到煤矿冲击地压强度分级预测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 煤炭科学研究总院有限公司;天地科技股份有限公司北京技术研究分公司 煤矿冲击地压强度分级预测模型的训练方法及预测方法
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