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申请/专利权人：江西旅游商贸职业学院
申请日：2024-05-24
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118247019A
主分类号：G06Q30/0601
分类号：G06Q30/0601
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本申请公开了一种基于大数据的商品推荐方法及系统，涉及商品推荐的技术领域。方法包括：根据搜索记录确定目标用户需求的目标商品种类；选取与目标商品种类一致的商品并形成初级商品库；获取目标用户的历史购物记录，形成价格区间，选取商品价格在价格区间的商品并形成中级商品库；获取目标用户的个人信息，分析得到商品健康值，筛选得到高级商品库；获取高级商品库中商品的基本参数，分析得到商品搭配度，筛选得到终极商品库；获取目标用户与购物平台的其他用户的关联度，根据关联度选取推荐商品；获取用户的浏览喜好，设置推荐方案，按照推荐方案推送推荐商品。本申请提高了基于大数据的商品推荐的准确性。
主权项：1.一种基于大数据的商品推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：获取目标用户在购物平台的搜索记录，根据搜索记录确定目标用户需求的目标商品种类；获取购物平台所有售卖商品，在购物平台所有售卖商品中选取与目标商品种类一致的商品并形成初级商品库；获取目标用户在购物平台的历史购物记录，根据历史购物记录形成价格区间，从初级商品库中选取商品价格在价格区间的商品并形成中级商品库；获取目标用户的个人信息，根据目标用户的个人信息分析得到中级商品库中商品的商品健康值，根据商品健康值筛选得到高级商品库；获取高级商品库中商品的基本参数，根据历史购物记录和基本参数分析得到商品搭配度，根据商品搭配度筛选得到终极商品库；获取目标用户与购物平台的其他用户的关联度，从终极商品库中根据关联度选取得到推荐商品；获取目标用户与其他用户消息互动频率和商品链接互动频率，计算商品链接互动频率和消息互动频率的比值并记为互动比值；根据预设的互动比值与用户关联度表格查找得到互动比值对应的用户关联度；根据用户关联度从大到小对其他用户进行排序，得到关联度排序；从终极商品库中选择关联度最高的其他用户购买过的商品作为推荐商品；如果终极商品库中没有关联度最高的其他用户购买过的商品，则按照关联度排序依次查找其他用户购买过的商品作为推荐商品；获取用户的浏览喜好，根据浏览喜好设置推荐方案，按照推荐方案推送推荐商品。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江西旅游商贸职业学院 一种基于大数据的商品推荐方法及系统
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