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申请/专利权人：重庆邮电大学
申请日：2024-03-13
公开（公告）日：2024-06-04
公开（公告）号：CN118135989A
主分类号：G10L13/027
分类号：G10L13/027;G10L25/69;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.21#实质审查的生效;2024.06.04#公开
摘要：本发明涉及一种基于模型指纹的音频主动归因取证方法，属于音频处理和数字取证领域。该方法包括两个主要阶段：模型指纹嵌入阶段和音频归因阶段。模型指纹嵌入阶段：为音频生成模型添加模型指纹，并同步训练模型指纹解码器，通过解码器提取出音频的模型指纹；音频归因阶段：将提取出的音频的模型指纹与存储的模型指纹对比，如果相同，则认为是已知模型生成的；否则，则认为不是已知模型生成的。本发明方法无需对音频样本进行操作，直接通过添加模型指纹的方法使得生成音频中带有模型指纹，进行音频主动归因。本发明不仅能够让模型拥有者对模型进行指纹识别，而且可以准确地检测到包含指纹的音频并归因，确保了音频生成模型的分发和使用更加透明。
主权项：1.一种基于模型指纹的音频主动归因方法，其特征在于，该方法具体包括以下步骤：S1：模型指纹嵌入：训练带有模型指纹的音频生成模型，并同步训练模型指纹解码器；S2：音频归因：将提取出的音频的模型指纹与存储的已知模型指纹对比，如果相同，则认为是已知模型生成的；否则，则认为不是已知模型生成的。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆邮电大学 一种基于模型指纹的音频主动归因方法
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