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基于大模型的多Agent自动协调组织解决任务的方法 

申请/专利权人:北京易慧涌现智能科技有限公司

申请日:2024-03-22

公开(公告)日:2024-06-04

公开(公告)号:CN118132236A

主分类号:G06F9/48

分类号:G06F9/48;G06F9/54;G06N20/00

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.06.21#实质审查的生效;2024.06.04#公开

摘要:本发明公开了一种基于大模型的多Agent自动协调组织解决任务的方法,所述多Agent自动协调组织解决任务的方法包括如下步骤:任务规划,由一个专门的PlanAgent负责,PlanAgent的职责是对任务进行步骤分解,并从现有的Agent仓库中选择适合的Agent负责具体每个步骤的执行;根据第一阶段的任务执行计划,依次调用每个Agent,具体完成每步操作;由一个专门的ReviewAgent负责,ReviewAgent会针对整个任务的执行过程和完成结果做一个总结和复盘,输出总结报告,总结报告可以存储起来,作为下次执行同类任务的参考知识;本发明可以适应多种不同的任务,可以根据不同任务,进行任务拆解,并动态的分步执行,不会因为任务改变而调整代码实现,具备很强的通用性。

主权项:1.一种基于大模型的多Agent自动协调组织解决任务的方法,其特征在于:所述多Agent自动协调组织解决任务的方法包括如下步骤:S1、任务规划,由一个专门的PlanAgent负责,PlanAgent的职责是对任务进行步骤分解,并从现有的Agent仓库中选择适合的Agent负责具体每个步骤的执行;S2、根据第一阶段的任务执行计划,依次调用每个Agent,具体完成每步操作,这里有个技术实现细节,即如何自动的生成每个分步Agent的输入,我们知道基于大模型的Agent,输入都是文本格式的prompt提示语,Agent输出也是一段文本,为了实现所有步骤的动态执行,我们需要把当前步骤目标以及上个步骤的输出结果传递至下个步骤的输入信息中,动态的为每个分步Agent构建实时的prompt;S3、由一个专门的ReviewAgent负责,ReviewAgent会针对整个任务的执行过程和完成结果做一个总结和复盘,输出总结报告,总结报告可以存储起来,作为下次执行同类任务的参考知识。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 北京易慧涌现智能科技有限公司 基于大模型的多Agent自动协调组织解决任务的方法

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