龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：南京师范大学
申请日：2024-05-30
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118263889A
主分类号：H02J3/24
分类号：H02J3/24;H02J3/38;G06N3/045;G06N3/092
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明公开了一种基于深度强化学习的多VSG微电网协调控制方法，本发明方法以微电网电压稳定，频率稳定和功率均分为目标，采用了深度确定性策略梯度算法策略，构建了基于DDPG算法的微电网二次控制智能体，并对微电网离线训练和在线控制以实现目标。该方法改进了传统多VSG微电网控制的局限性，可以实现在微电网负荷突变等大扰动环境下，减少电压和频率偏差，提高微电网稳定性，同时使分布式电源功率均发，减少分布式电源功率出力不平衡造成的负担。该方法被应用到多VSG微电网中，提升了微电网的鲁棒性和动态性能。
主权项：1.基于深度强化学习的多VSG微电网协调控制方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1，建立多VSG孤岛微电网模型，实现电能变换，步骤S2，建立DDPG智能体状态空间，步骤S3，建立DDPG智能体动作空间，步骤S4：建立DDPG智能体奖励函数，步骤S5：建立DDPG智能体终止函数，步骤S6；建立DDPG智能体双网络架构，步骤S7，建立DDPG智能体策略网络目标函数，步骤S8，建立DDPG智能体价值网络损失函数，步骤9，建立DDPG智能体目标网络参数软更新机制，步骤S10，建立基于DDPG智能体二次控制的微电网协调控制策略。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京师范大学 基于深度强化学习的多VSG微电网协调控制方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号