龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：东平县人民医院
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的慢性子宫内膜炎诊断辅助系统，系统包括：数据采集模块、数据预处理模块、构建慢性子宫内膜炎诊断辅助模型模块、诊断辅助模型参数搜索模块和实时诊断辅助模块。本发明属于图像处理技术领域，具体是指一种基于深度学习的慢性子宫内膜炎诊断辅助系统，本方案计算预期的噪声和噪声去除的精度，设计目标函数，采用双边滤波方法进行去噪；引入注意力机制和自适应权重设计激活层，引入门控机制设计批量归一化层，计算得到输出层的输出；基于复合混沌映射策略初始化个体位置，计算个体引力，基于引力突变策略进行位置更新，完成最优参数位置的确定。
主权项：1.一种基于深度学习的慢性子宫内膜炎诊断辅助系统，其特征在于：包括数据采集模块、数据预处理模块、构建慢性子宫内膜炎诊断辅助模型模块、诊断辅助模型参数搜索模块和实时诊断辅助模块；所述数据采集模块采集慢性子宫内膜炎的医学图像；所述数据预处理模块对采集的医学图像进行图像去噪、图像增强、图像标准化和图像标注处理；图像去噪是计算预期的噪声和噪声去除的精度，设计目标函数，采用双边滤波方法进行去噪；所述构建慢性子宫内膜炎诊断辅助模型模块引入注意力机制和自适应权重设计激活层，引入门控机制设计批量归一化层，计算得到输出层的输出；所述诊断辅助模型参数搜索模块基于复合混沌映射策略初始化个体位置，计算个体引力，基于引力突变策略进行位置更新，完成最优参数位置的确定；所述实时诊断辅助模块基于模型识别出医学图像中患有慢性子宫内膜炎的区域，完成对患者实时医学图像的诊断辅助。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东平县人民医院 一种基于深度学习的慢性子宫内膜炎诊断辅助系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号