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申请/专利权人：东莞巨正源科技有限公司;聚多多(东莞)科技有限公司
申请日：2024-05-07
公开（公告）日：2024-06-04
公开（公告）号：CN118132327A
主分类号：G06F11/07
分类号：G06F11/07;G06N20/00;G06N5/01;G06N5/02;G06Q30/0601
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.21#实质审查的生效;2024.06.04#公开
摘要：本申请实施例提供一种应用于化塑产业平台的电子商城运行数据分析方法及系统，通过综合软件运行实例及其上下文关联信息，构建基础运行路径知识网络，实现软件运行故障的有效预测和精准定位，从而提升电子商城软件程序的稳定性和可靠性。详细地，通过构建基础运行路径知识网络，全面考虑了软件运行实例及其上下文关联信息，使得故障预测更为准确，有助于及时发现并解决潜在问题，降低故障发生率。基于基础运行路径知识网络的故障预测结果，可以快速定位到具体的软件故障渗透路径，提高故障诊断效率，缩短故障处理时间，减少对业务的影响。通过对软件故障日志的分析和修复处理，能够及时消除软件缺陷，提高电子商城软件程序的稳定性和可靠性。
主权项：1.一种应用于化塑产业平台的电子商城运行数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取化塑产业平台的电子商城软件程序的待分析软件运行日志所包括的x个软件运行实例，以及获取所述x个软件运行实例分别在所述待分析软件运行日志中的上下文关联信息；依据所述x个软件运行实例以及所述x个软件运行实例分别对应的上下文关联信息，生成所述待分析软件运行日志对应的基础运行路径知识网络；基于所述基础运行路径知识网络对所述待分析软件运行日志进行软件运行故障预测，生成表征所述待分析软件运行日志是否为软件故障日志的预测状态信息；根据所述预测状态信息获取软件故障日志，并对所述软件故障日志中的软件故障渗透路径进行分析，获得所述软件故障日志影响的软件故障渗透路径信息后，基于所述软件故障渗透路径信息对所述电子商城软件程序进行修复处理。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东莞巨正源科技有限公司;聚多多(东莞)科技有限公司 应用于化塑产业平台的电子商城运行数据分析方法及系统
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