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申请/专利权人：广东技术师范大学
申请日：2024-04-02
公开（公告）日：2024-06-04
公开（公告）号：CN118139246A
主分类号：H05B47/115
分类号：H05B47/115;H05B47/11;H05B47/105;H05B47/16;H05B47/125;G06V40/10;G06V10/82;G06V10/74;G06N3/0464;G06N3/08;G06V10/764
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.21#实质审查的生效;2024.06.04#公开
摘要：本发明提供一种基于机器视觉结合照度预测的室内照明节能控制方法，包括：S1、利用相似度对比算法判断室内是否有行人；S2、利用行人检测算法获取用户的位置，通过对室内空间的划分以及用户坐标得到需照明的区域；S3、通过室外照度、室外环境亮度、天气种类、时间以及照明区域距窗台的距离五种属性对需照明区域的自然光照度进行精准预测，将预测后的照度与标准照度比较得到需补光照度控制照明系统的光输出。本发明通过实时检测用户的位置，来判断室内需照明的区域，并利用室外环境与室内的关系，预测室内自然光照度，进而确定照明补光强度；本发明能够根据当天的实时室外变化情况进行照明调节，以实现节能、精准地补光、降低运行能耗。
主权项：1.一种基于机器视觉结合照度预测的室内照明节能控制方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、利用相似度对比算法判断室内是否有用户；S2、利用行人检测算法获取用户的位置，通过对室内空间的划分以及用户坐标得到需照明的区域；S3、通过室外照度、室外环境亮度、天气种类、时间以及照明区域距窗台的距离五种属性对需照明区域的自然光照度进行精准预测，将预测后的照度与标准照度比较得到需补光照度，从而控制照明系统的光输出。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东技术师范大学 一种基于机器视觉结合照度预测的室内照明节能控制方法
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