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申请/专利权人：国网安徽省电力有限公司
申请日：2024-02-07
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118245738A
主分类号：G06F18/15
分类号：G06F18/15;H02J3/00;G06Q10/063;G06Q10/04;G06Q50/06
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明涉及负荷预测技术领域，具体地说，涉及一种负荷预测的缺失值处理方法及负荷预测系统。其包括：对预测模型进行拆分，以得到子预测模型；对预测数据进行拆分，以得到子预测数据；对存在缺失值的子预测数据进行标记，并获取标记子预测数据的直接结果；非受标记子预测数据影响的子预测模型根据对应子预测数据得到确定预测结果；受标记子预测数据影响的子预测模型根据对应标记子预测数据的直接结果得到非确定预测结果。本发明中先利用子预测模型对应的历史数据构建新的预测模型，再通过新的预测模型来预测出缺失值对应子预测数据的直接结果，这样在后期通过巡检得到修正结果后，能够快速得到较为精确的预测结果。
主权项：1.一种负荷预测的缺失值处理方法，其特征在于，其包括如下方法步骤：S1、对预测模型进行拆分，以得到子预测模型；S2、对预测数据进行拆分，以得到子预测数据；S3、对存在缺失值的子预测数据进行标记，并获取标记子预测数据的直接结果；S4、非受标记子预测数据影响的子预测模型根据对应子预测数据得到确定预测结果；S5、受标记子预测数据影响的子预测模型根据对应标记子预测数据的直接结果得到非确定预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网安徽省电力有限公司 一种负荷预测的缺失值处理方法及负荷预测系统
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