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申请/专利权人：河北科技大学
摘要：本发明适用于鲜食玉米加工生产领域，提供了一种鲜食玉米果穗自动分类方法及装置。包括：获取辊轴上的鲜食玉米果穗的初始图像；对所采集的鲜食玉米果穗图像进行预处理；构建鲜食玉米果穗图像数据集；基于所述数据集训练深度学习目标检测网络模型；使用所述深度学习目标检测模型检测鲜食玉米果穗图像；基于所述检测结果调整所述鲜食玉米果穗分类装置的分类操作。本发明提供的鲜食玉米果穗自动分类方法及装置可用于鲜食玉米果穗加工生产线上，基于深度学习目标检测算法实现果穗分类，相较于传统的人工分类以及传统机器学习算法，具有检测精度更高、检测速度更快的特点，同时降低了劳动强度，提高了鲜食玉米加工质量。
主权项：1.一种鲜食玉米果穗自动分类方法，其特征在于，包括：采集辊轴上的鲜食玉米果穗的初始图像；对所采集的鲜食玉米果穗图像进行预处理；构建鲜食玉米果穗图像数据集；基于所述数据集训练深度学习目标检测网络模型；使用所述深度学习目标检测模型检测鲜食玉米果穗图像；基于所述检测结果调整所述鲜食玉米果穗分类装置的分类操作。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河北科技大学 一种鲜食玉米果穗自动分类方法及装置
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