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申请/专利权人：生态环境部卫星环境应用中心

摘要：本发明公开了一种基于高分遥感影像的纳污坑塘遥感监测方法，包括：获取监测区域的高分卫星遥感影像进行预处理；利用多光谱融合影像计算归一化水体指数，提取河流、湖泊及坑塘水体边界信息；剔除河流及超过面积阈值以上湖泊水域，最终获得坑塘水域边界；基于预处理遥感影像以目视解译方法将无水坑塘边界进行补充；以最终坑塘边界为基准，向外侧构建缓冲区，将缓冲区作为纳污坑塘监测区域，对高分影像进行裁剪，获取监测区影像数据；根据垃圾的遥感影像辐亮度值，构建垃圾识别指数GBI。利用垃圾样本数据确定阈值，完成疑似垃圾点位信息的确认。该方法降低了监测成本，提高了监测效率，可以实现对纳污坑塘的全面、高效、动态化监管。

主权项：1.一种基于高分遥感影像的纳污坑塘遥感监测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取监测区域的卫星遥感影像；S2、对所述卫星遥感影像进行预处理；S3、利用预处理后的卫星遥感影像的多光谱数据计算归一化水体指数，提取河流、湖泊及坑塘的水体范围矢量信息；S4、基于提取的河流、湖泊及坑塘的水体范围矢量信息，筛选并删除河流及超过面积阈值的湖泊水体边界，初步获得有水坑塘监测范围；S5、对预处理后的卫星遥感影像，获取通过人工目视解译无水坑塘边界，获得无水坑塘监测范围本底数据；S6、基于有水坑塘监测范围或无水坑塘监测范围本底数据，向外侧构建预设距离的缓冲区，获取纳污坑塘遥感识别监测的范围；S7、利用所述纳污坑塘遥感识别监测的范围裁剪预处理后的卫星遥感影像，获得纳污坑塘监测范围影像；S8、根据生活垃圾的光谱特征及卫星遥感影像像元蓝波段辐亮度值构建垃圾识别指数GBI，当GBI大于预设阈值或在预设范围内时，完成疑似垃圾点位信息的确认；S9、获取通过利用人工目视解译方法对疑似垃圾点位信息进行核查的结果，去除干扰信息，当还存在垃圾围填或堆放的坑塘即为纳污坑塘；其中，所述步骤S8包括：根据生活垃圾的光谱特征及遥感影像像元蓝波段辐亮度值构建垃圾识别指数GBI： Lλiblue为卫星遥感影像第i个像元蓝波段辐亮度值；n为卫星遥感影像的像元数量；当GBI大于预设阈值或在预设范围内时，完成疑似垃圾点位信息的确认；所述预设阈值、预设范围与为不同季节及植被生长周期特点相关。

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权利要求：

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