申请/专利权人：中国人民解放军总医院第二医学中心

申请日：2023-10-18

公开（公告）日：2024-06-04

公开（公告）号：CN117379009B

主分类号：A61B5/02

分类号：A61B5/02;A61B5/00;G16H50/30;G16H10/60

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.04#授权;2024.01.30#实质审查的生效;2024.01.12#公开

摘要：本发明公开了一种社区老年人群心脑血管急危重症预警监测系统，所属技术领域为监测领域，包括：数据收集子系统，用于获取老年人身体状态信息；数据处理子系统，用于对所述老年人身体状态信息进行数据处理，获得老年人身体状态特征点数据集和状态信息数据集；数据分析子系统，用于基于所述老年人身体状态特征点数据集和所述状态信息数据集构建心脑血管急危重症预测模型；监测预警子系统，用于通过所述心脑血管急危重症预测模型对老年人心脑血管进行监测并预警。本发明通过智能手环等智能监测装置可以及时获得老年人群的身体情况信息，在收集到信息后再进行分析，有效的减少了监测的难度。

主权项：1.一种社区老年人群心脑血管急危重症预警监测系统，其特征在于，包括：数据收集子系统，用于获取老年人身体状态信息；数据处理子系统，与所述数据收集子系统连接，用于对所述老年人身体状态信息进行数据处理，获得老年人身体状态特征点数据集和状态信息数据集；数据分析子系统，与所述数据处理子系统连接，用于基于所述老年人身体状态特征点数据集和所述状态信息数据集构建心脑血管急危重症预测模型；监测预警子系统，与所述数据分析子系统连接，用于通过所述心脑血管急危重症预测模型对老年人心脑血管进行监测并预警；所述数据处理子系统包括：特征点识别模块，用于通过所述老年人身体状态信息获取老年人身体状态特征点数据集；预处理模块，用于基于神经网络学习和训练的特征结构对所述老年人身体状态信息进行预处理，获得所述状态信息数据集；所述预处理模块包括：分组单元，用于将所述老年人身体状态信息分成若干组；验证单元，用于将若干组数据进行交叉验证，获得已验证数据集；排列单元，用于将所述已验证数据集中的连续性数据进行逻辑顺序分析，将离散型数据进行逻辑地址排列，获得所述状态信息数据集；所述数据分析子系统包括：三维模型构建模块，用于基于所述老年人身体状态特征点数据集构建人体三维模型，所述三维模型构建模块包括：向量整合单元，用于基于所述老年人身体状态特征点获取老年人心脑血管关键三维位置；三维坐标确认单元，用于通过所述关键三维位置确认位置坐标；构建单元，用于通过所述位置坐标和所述老年人身体状态特征点构建人体三维模型；预测模型计算模块，用于训练轻量化神经网络模型，将所述状态信息数据集输入至所述轻量化神经网络模型中进行计算，获得心脑血管变化预测结果；数据模拟模块，用于将所述心脑血管变化预测结果导入至所述人体三维模型中进行模拟，获得所述心脑血管急危重症预测模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国人民解放军总医院第二医学中心 一种社区老年人群心脑血管急危重症预警监测系统

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