申请/专利权人：中国石油天然气股份有限公司;中国石油集团测井有限公司

申请日：2022-12-06

公开（公告）日：2024-06-07

公开（公告）号：CN118148613A

主分类号：E21B47/00

分类号：E21B47/00;G06F17/18;G06N3/04;G06N3/084;G01V11/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.06.25#实质审查的生效;2024.06.07#公开

摘要：本发明公开了一种基于孔隙结构的优势渗流层段常规测井表征方法，属于油气田开发领域。该方法针对研究区砂岩储层渗透性主要取决于微观孔隙度结构的基本特征，基于岩心实验数据与测井资料，采用BP神经网络方法，构建了基于常规测井资料的微观孔隙结构参数计算模型，以及基于微观孔隙结构参数的渗透率计算方法，进而获取砂岩储层宏观均质系数，综合建立微观和宏观特征参数相结合的优势渗流层段表征方法。该方法高效便捷，成本低，实用性强，能够在动态资料匮乏的条件下，为优势渗流层段的有效评价提供可靠方案，为强注采时期的剩余油开发提供技术指导。

主权项：1.一种基于孔隙结构参数的优势渗流层段常规测井表征方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，岩心实验数据深度归位与测井曲线标准化：通过对比岩心实验孔隙度值与测井声波时差曲线深度，平移进行归位；采用最大最小值法，对参与拟合的测井曲线进行标准化，使所有曲线值都处于0～1之间；常规测井曲线自然伽马GR、声波时差AC、补偿密度DEN、补偿中子CN标准化后值分别为GRB、ACB、DENB、CNB；步骤2，根据岩心实验数据与测井资料，利用三层结构的BP神经网络算法，建立基于测井曲线的关键孔隙结构参数计算模型：模型的输入层有5个，分别为GRB、ACB、DENB、CNB，输出层为计算的关键孔隙结构参数孔喉半径均值DM、相对分选系数D、排驱压力Pd；用训练好的模型对20％的检验数据进行预测，预测出关键孔隙结构参数DM、D、Pd的平均绝对误差；步骤3，将区域多口井测井曲线输入计算模型，获取纵向连续的关键孔隙结构参数值，计算微观孔隙结构系数ε；步骤4，通过渗透率与微观孔隙结构系数，并结合宏观孔隙度值多元回归构建渗透率的计算公式，以获取相对准确的储层渗透率值，计算宏观渗流均质系数ρ，该系数用以表征储层的宏观非均质性对于其渗流特性的影响程度；步骤5，计算优势渗流层段综合评价指数Sd：通过区域上多口井Sd值的计算，优选同一套主力含油砂体的Sd值进行横向对比，结合其对应的开发注采程度，进行统计分析。

全文数据：

权利要求：

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