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申请/专利权人：深圳大学总医院
申请日：2024-05-11
公开（公告）日：2024-06-07
公开（公告）号：CN118155243A
主分类号：G06V40/10
分类号：G06V40/10;G06V10/10;G06V10/56;G06V10/74;G16H30/20
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.07#公开
摘要：本发明属于医学图像分析领域，涉及基于图像识别的黄疸病况监测识别分析方法及系统，本发明首先通过分析目标对象手掌、脚掌、面部以及身体区域图像的黄疸倾向指数，判断目标对象是否存在黄疸患病现象，若判断不存在则反馈目标对象非黄疸病患身份，反之则进一步识别目标对象是否符合黄疸病患的黄斑分布特征、皮肤粗糙特征和巩膜黄染特征，以验证目标对象的黄疸患病现象判断准确性，若验证结果输出非一致，则反馈目标对象非黄疸病患身份，若验证结果输出一致，确定目标对象黄疸病患身份并评估目标对象的黄疸病况等级进行反馈，实现黄疸病况的全面监测、识别和精准诊断，为黄疸患者的医疗服务提供重要的技术支持和改进。
主权项：1.基于图像识别的黄疸病况监测识别分析方法，其特征在于，包括：S1.目标对象图像采集：采集目标对象全身图像和巩膜图像；S2.黄疸患病现象判断：根据目标对象全身图像，判断目标对象是否存在黄疸患病现象，若判断存在，则执行S3，反之执行S5；S3.黄疸患病现象验证：根据目标对象全身图像和巩膜图像，结合WEB云端存储的黄疸病患基础特征表现集，对目标对象的黄疸患病现象判断准确性进行验证并输出验证结果，验证结果为一致和非一致中的一个，若验证结果为一致，则执行S4,反之执行S5；S4.黄疸病患反馈：将目标对象标记为黄疸病患，评估目标对象的黄疸病况等级并进行反馈；S5.非黄疸病患反馈：将目标对象标记为非黄疸病患并进行反馈。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳大学总医院 基于图像识别的黄疸病况监测识别分析方法及系统
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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