申请/专利权人：吉林大学

申请日：2024-05-10

公开（公告）日：2024-06-07

公开（公告）号：CN118154593A

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06V10/44;G06V10/46;G06V10/48;G06V10/764;G06V10/82;A61B6/50;A61B6/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.06.25#实质审查的生效;2024.06.07#公开

摘要：本申请公开了一种基于数据分析的直肠术后吻合口并发症检测系统，涉及智能检测领域，其通过获取直肠术后吻合口X线图像，并利用基于人工智能的图像数据处理和分析算法来进行直肠术后吻合口X线图像分析，以根据直肠术后吻合口X线图像的高频成分浅层特征来自动地判断吻合口处是否有瘘管。这样，可以利用数据分析和人工智能技术实现对直肠术后吻合口X线图像的自动分析和判断，以检测吻合口处是否存在瘘管，通过这样的方式，可以为医生提供诊断和治疗的辅助决策和支持，有助于减少患者并发症的风险。

主权项：1.一种基于数据分析的直肠术后吻合口并发症检测系统，其特征在于，包括：吻合口X线图像获取模块，用于获取直肠术后吻合口X线图像；图像高频成分提取模块，用于提取所述直肠术后吻合口X线图像中的高频成分以得到吻合口X线高频成分图像；图像浅层特征提取模块，用于对所述吻合口X线高频成分图像进行图像浅层特征提取以得到吻合口X线高频成分特征图；语义强化模块，用于将所述吻合口X线高频成分特征图通过基于金字塔池化模块的上下文信息编码器以得到吻合口X线高频成分语义强化特征图；局部特征显著提取模块，用于将所述吻合口X线高频成分语义强化特征图通过基于自适应注意力层的局部特征显著器以得到自适应强化吻合口X线高频成分特征图作为自适应强化吻合口X线高频成分特征；并发症检测结果确定模块，用于基于所述自适应强化吻合口X线高频成分特征，确定并发症检测结果；其中，所述局部特征显著提取模块，用于：将所述吻合口X线高频成分语义强化特征图通过所述基于自适应注意力层的局部特征显著器以如下自适应显著化公式进行处理以得到所述自适应强化吻合口X线高频成分特征图；其中，所述自适应显著化公式为： ； ； ； ；其中，表示所述吻合口X线高频成分语义强化特征图，表示对特征图中沿通道维度的各个特征矩阵进行全局均值池化处理，表示所述吻合口X线高频成分语义强化特征图的通道特征向量，和表示卷积层的权重和偏置，表示激活函数，表示所述通道特征向量的卷积特征向量，表示所述卷积特征向量中第个位置的特征值，表示权重特征向量，表示按位置点乘，表示所述自适应强化吻合口X线高频成分特征图。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 吉林大学 一种基于数据分析的直肠术后吻合口并发症检测系统

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