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【发明公布】城市道路表面破损监测方法_华设设计集团浙江工程设计有限公司_202410577288.2 

申请/专利权人:华设设计集团浙江工程设计有限公司

申请日:2024-05-10

公开(公告)日:2024-06-07

公开(公告)号:CN118155000A

主分类号:G06V10/764

分类号:G06V10/764;E01C23/01;G06V10/40;G06V10/776;G06V20/10;G06T7/00;G06Q10/20;G06Q50/26;G06N20/10;H04W4/38

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.07#公开

摘要:城市道路表面破损监测方法,属于城市道路监测领域,采用的监测系统包括前端感测节点、数据传输模块、后端数据处理中心和用户接口模块;所述后端数据处理中心,分析来自前端感测节点的数据:首先对数据进行时域分析和频域分析,以提取数据的特征属性,然后将这些特征属性的数据用于训练SVM模型,并通过K折交叉验证方法对采用了不同特征属性组合的SVM模型进行性能评估,筛选出性能最佳的SVM模型用于城市道路表面破损监测并识别道路表面型态。本方案,通过机器学习算法对道路表面数据进行自动分析和识别,避免了人工巡检的繁琐和误差。

主权项:1.城市道路表面破损监测方法,其特征在于,采用的监测系统包括前端感测节点、数据传输模块、后端数据处理中心和用户接口模块;所述前端感测节点,安装于巡检车,实时采集道路表面的振动数据,并记录感测节点的位置信息;所述前端感测节点,包括三轴加速度传感器、陀螺仪和定位模块;所述数据传输模块,将前端感测节点采集到的数据和时间戳以无线通信的方式传输至后端数据处理中心;所述后端数据处理中心,分析来自前端感测节点的数据:首先对数据进行时域分析和频域分析,以提取数据的特征属性,然后将这些特征属性的数据用于训练SVM模型,并通过K折交叉验证方法对采用了不同特征属性组合的SVM模型进行性能评估,筛选出性能最佳的SVM模型用于城市道路表面破损监测并识别道路表面型态;所述用户接口模块,接收后端数据处理中心的识别结果,根据道路表面型态和位置信息,展示道路表面型态的分布图和维修建议列表。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 华设设计集团浙江工程设计有限公司 城市道路表面破损监测方法

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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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