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【发明公布】电子病历数据结构化方法、装置、设备及存储介质_北京理工大学_202410252101.1 

申请/专利权人:北京理工大学

申请日:2024-03-06

公开(公告)日:2024-06-07

公开(公告)号:CN118152502A

主分类号:G06F16/31

分类号:G06F16/31;G16H10/60;G06N3/0442;G06N3/048;G06N3/08

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.07#公开

摘要:本发明公开了一种电子病历数据结构化方法、装置、设备及存储介质,该方法可以同时处理医疗嵌套实体和重叠关系的联合提取模型,该方法在解码过程中实现实体和关系之间的交互,并通过更新共享参数来提高泛化能力。采用复合三角形嵌套实体识别策略来解决嵌套实体解析不足的问题,该方法通过渐进式识别从最小的实体单元开始逐步提取目标实体来提高准确率。采用自适应多空间交互关系提取策略来解决关系冗余和无序问题,该方法考虑实体和关系的内在联系,并利用有针对性的分配方案来确保高效解码。

主权项:1.一种电子病历数据结构化方法,其特征在于,包括:获取待结构化电子病历信息数据;利用滑动窗口分段所述待结构化电子病历信息数据,利用基于Bert的编码器获取所述待结构化电子病历信息数据中每个单词的向量表示以及关系标签信息,并将每个所述单词的向量表示映射到低维空间获得降维的特征向量;利用Highway网络和双向GRU神经网络融合所述降维的特征向量获得融合后的特征向量;利用所述融合后的特征向量基于前馈神经网络框架,采用双放射机制评分输出实体向量结果;利用嵌套实体解码模型由所述实体向量结果中识别嵌套实体;所述嵌套实体解码模型包括复合三角形嵌套实体识别策略;所述嵌套实体解码模型训练过程中包括支持嵌套实体识别的第一交叉熵损失函数;采用预设的分配模型将所述嵌套实体包含的头实体、尾实体以及实体间的关系组合生成三元组实现数据结构化,所述分配模型训练过程中利用注意力机制计算所述三元组的置信度,并利用第二交叉熵损失函数识别重叠关系。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 北京理工大学 电子病历数据结构化方法、装置、设备及存储介质

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