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申请/专利权人：苏州光向量智能科技有限公司
申请日：2024-03-26
公开（公告）日：2024-06-07
公开（公告）号：CN118154473A
主分类号：G06T5/77
分类号：G06T5/77;G06T11/40;G06T7/11
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.25#实质审查的生效;2024.06.07#公开
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，具体地说是一种适用于数字人生成算法中颈部缺陷的解决方法，本发明通过数字人生成算法和分割算法确定数字人颈部缺陷区域并做针对性填充和缺陷修复，通过语音自动生成匹配的嘴型、头部姿态、面部表情，极大地简化了数字人生成的工作量，从实际使用的角度补足了数字人生成算法中颈部缺陷这一块的短板，具有方法简单、计算量小、实际效果好等优点，因此本发明具有广泛的应用价值。
主权项：1.一种适用于数字人生成算法中颈部缺陷的解决方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，使用训练数据集训练数字人生成算法模型，并调用该数字人生成算法模型，生成数字人头部区域以及躯干区域；S2，使用分割算法对生成的数字人图像进行图像分割，计算出头部区域、颈部区域和躯干区域；S3，计算头部区域下边缘、颈部区域与头部区域对应的上边缘，用以确定当前数字人图像中是否有存在缺陷；S4，若所述S3步骤计算出当前数字人图像存在缺陷，则根据颈部、头部、躯干的分割结果，以及所述S3步骤的计算结果，确定需要填充的颈部区域；S5，根据所述S4步骤确定的颈部区域，在所述S1中的训练数据集中对应的图像上，根据该颈部区域直接截取出对应的纹理，即可获得颈部缺陷位置对应的纹理；S6，将缺陷位置对应的颈部区域纹理填充至所述S1步骤中生成的数字人图像中，以完成对当前图像的颈部区域缺陷修复；S7，对生成的数字人每一帧图像均按照所述S1～S6的步骤进行修复，以完成对数字人颈部区域的缺陷修复。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 苏州光向量智能科技有限公司 一种适用于数字人生成算法中颈部缺陷的解决方法
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