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申请/专利权人：西北工业大学
申请日：2024-03-19
公开（公告）日：2024-06-07
公开（公告）号：CN118155718A
主分类号：G16B30/00
分类号：G16B30/00;G16B40/00;G16B25/00;G06F18/214
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.25#实质审查的生效;2024.06.07#公开
摘要：本公开实施例是关于一种基于多脑区多层次基因调控网络的疾病关联基因识别方法。本公开实施例通过整合蛋白质相互作用和基因共表达数据，成功获得了基因的多尺度初始特征，并构建了多层基因调控网络。利用图卷积网络和Transformer技术来学习每个网络层的低维嵌入，从而使模型能够同时考虑局部结构和全局关系。接着，应用自注意力机制来学习不同网络层之间的相互关系，得到最终的基因嵌入表示，并使用多层感知机进行分类。
主权项：1.一种基于多脑区多层次基因调控网络的疾病关联基因识别方法，其特征在于，该方法包括：基于蛋白质-蛋白质之间的互作关系和基因共表达关系对基因的初始特征进行捕获；基于基因表达数据和eQTL数据，构建综合基因调控网络；将所述基因初始特征和所述综合基因调控网络输入至brainGTN模型中进行处理，以得到基因最终表示，并得到利用所述基因最终表示对所述brainGTN模型进行训练得到训练后的所述brainGTN模型；利用训练后的所述brainGTN模型对测试数据进行处理，以对所述测试数据进行识别分类。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西北工业大学 基于多脑区多层次基因调控网络的疾病关联基因识别方法
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