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申请/专利权人：首都医科大学宣武医院
申请日：2024-02-08
公开（公告）日：2024-06-18
公开（公告）号：CN118213079A
主分类号：G16H50/50
分类号：G16H50/50;G16H50/70;G16B5/00;G16B20/30;G16B40/00
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.18#公开
摘要：本发明属于医疗技术领域，尤其涉及一种疾病机器学习鉴别模型的构建方法、标志物及其应用。辅助血浆标志物由LPE22:5‑H,LPC18:1+HCOO,TG48:0+NH4,LPC20:4+HCOO,PE38:4p+H,Hex1Cerd41:1+HCOO,TG44:1+NH4和PC44:6e+H八种脂质分子组成。采用上述标志物构建的诊断panel模型的测试集中鉴别模型的曲线下面积、敏感度和特异性等都很理想。
主权项：1.一种用于鉴别常见的两种神经变性疾病的辅助血浆标志物，其特征在于，所述辅助血浆标志物由LPE22:5-H,LPC18:1+HCOO,TG48:0+NH4,LPC20:4+HCOO,PE38:4p+H,Hex1Cerd41:1+HCOO,TG44:1+NH4和PC44:6e+H八种脂质分子组成。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 首都医科大学宣武医院 疾病机器学习鉴别模型的构建方法、标志物及其应用
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