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申请/专利权人：北京迈格威科技有限公司
申请日：2020-05-15
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN111783935B
主分类号：G06N3/0464
分类号：G06N3/0464;G06N3/045;G06N3/09;G06V10/80;G06V10/82
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.21#授权;2020.11.03#实质审查的生效;2020.10.16#公开
摘要：本发明实施例提供了一种卷积神经网络构建方法、装置、设备及介质，所述方法包括：从原始卷积神经网络中确定卷积模块的输出端，所述卷积模块包括多个卷积层，且所述卷积模块的输入端与输出端之间具有直连分支，所述卷积模块的输入与所述直连分支的输入共享；在所述卷积模块的输出端与所述直连分支的输出端之间增加全局注意力模块，得到目标卷积神经网络，其中，所述全局注意力模块用于输出全局注意力特征图，所述全局注意力模块的输出与所述直连分支的输出之和，为下一个所述卷积模块的输入。
主权项：1.一种卷积神经网络构建方法，其特征在于，所述方法包括：从原始卷积神经网络中确定卷积模块的输出端，所述卷积模块包括多个卷积层，且所述卷积模块的输入端与输出端之间具有直连分支，所述卷积模块的输入与所述直连分支的输入共享；在所述卷积模块的输出端与所述直连分支的输出端之间增加全局注意力模块，得到目标卷积神经网络，其中，所述全局注意力模块用于输出全局注意力特征图，所述全局注意力模块的输出与所述直连分支的输出之和，为下一个所述卷积模块的输入；以样本图像集为训练样本，对所述目标卷积神经网络进行训练，得到用于进行图像识别的图像识别模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京迈格威科技有限公司 卷积神经网络构建方法、装置、设备及介质
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