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【发明公布】一种岩堆体生长发育预测方法及系统_宁夏大学_202410249396.7 

申请/专利权人:宁夏大学

申请日:2024-03-05

公开(公告)日:2024-06-07

公开(公告)号:CN118155086A

主分类号:G06V20/13

分类号:G06V20/13;G01B11/00;G01B11/06;G01B11/24;G06V20/70;G06V10/26;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06V10/774;G06V10/764

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.06.25#实质审查的生效;2024.06.07#公开

摘要:本发明公开了一种岩堆体生长发育预测方法及系统,属于岩堆体预测技术领域,采集研究区域的岩堆体图像数据,通过用于岩堆体图像识别的识别模型,对岩堆体边缘轮廓高度进行提取,获得研究区域的岩堆体图像识别结果,在岩石强度劣化计算方程中加入强度比例参数,对高原岩石强度数值进行修正,得到改进的岩石强度劣化曲线关系式;通过分析寒冻风化强度和海拔的关系,在寒冻风化作用曲线关系式中引入长时间温度反演序列,得到改进的寒冻风化作用曲线关系式;根据改进的岩石强度劣化曲线关系式和改进的寒冻风化作用曲线关系式,计算寒冻风化强度、岩石劣化强度和时间效应因子,通过关键算法拓长时间序列,分析寒冻风化强度—海拔随时间的变化趋势,对研究区域的岩堆体的变化趋势进行长时间尺度的预测,获得预测结果。该方法能够有效地将遥感影像中的岩堆体进行识别与提取,能够准确计算并预测出其生长发育规律和变化趋势。

主权项:1.一种岩堆体生长发育预测方法,其特征在于,包括以下步骤:采集研究区域的岩堆体图像数据,通过用于岩堆体图像识别的识别模型,对岩堆体边缘轮廓高度进行提取,获得研究区域的岩堆体图像识别结果;根据岩堆体图像识别结果,在岩石强度劣化计算方程中加入强度比例参数,对高原岩石强度数值进行修正,得到改进的岩石强度劣化曲线关系式;通过分析寒冻风化强度和海拔的关系,在寒冻风化作用曲线关系式中引入长时间温度反演序列,得到改进的寒冻风化作用曲线关系式;根据改进的岩石强度劣化曲线关系式和改进的寒冻风化作用曲线关系式,计算寒冻风化强度、岩石劣化强度和时间效应因子;根据寒冻风化强度、岩石劣化强度和时间效应因子,通过关键算法拓长时间序列,分析寒冻风化强度—海拔随时间的变化趋势,对研究区域的岩堆体的变化趋势进行长时间尺度的预测,获得预测结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 宁夏大学 一种岩堆体生长发育预测方法及系统

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