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申请/专利权人：兰州交通大学
申请日：2024-03-15
公开（公告）日：2024-06-07
公开（公告）号：CN118152926A
主分类号：G06F18/2415
分类号：G06F18/2415;G06F17/13;G06F17/16
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.25#实质审查的生效;2024.06.07#公开
摘要：本发明公开了一种铁路路基冻害实时监测系统及铁路路基冻害预测方法，解决了传统单变量灰色模型针对冻害预测精度低的问题，本发明的预测方法为：首先搭建铁路路基冻害实时监测系统并基于冻害实时监测系统获取观测点路基沉降数据，然后基于单变量灰色模型构建多变量灰色模型；再基于监测数据求解多变量灰色模型的参数；再基于参数求解构建冻害预测模型；然后改进模型基数值计算方法，提高基数值计算精度，实现模型迭代渐进预测；最后采用后验差比和小误差概率验证模型的预测精度；并将获取的观测点路基沉降数据输入构建的多变量灰色模型中，预测得到未来该观测点多个铁路路基沉降变化值，基于经验临界值输出冻害发生的时间，预测过程结束。
主权项：1.一种铁路路基冻害实时监测系统，其特征在于，该高原季节性冻土冻害预测系统包括布置在待监测的路基表面的一组静力水准仪，每个所述静力水准仪通过连通管连通装有防冻液的储液罐，每个所述静力水准仪通过数据传输线连接数据采集仪，所述数据采集仪连接信号发送器，所述信号发送器通过LORN协议传输连接信号接收器，所述信号接收器连接信号监测处理器，所述信号监测处理器用于基于经验临界值进行数据差分，得到当前时刻观测点的沉降值，保存数据并通过监测数据显示终端显示。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 兰州交通大学 一种铁路路基冻害实时监测系统及铁路路基冻害预测方法
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