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申请/专利权人：福瑞莱环保科技(深圳)股份有限公司
摘要：本申请涉及人工智能技术领域，公开一种微生物的偏好温度预测方法、模型训练方法及相关装置。微生物的偏好温度预测方法包括：获取目标基因序列；对目标基因序列进行切分处理，得到目标频率集；将目标频率集输入至预训练的温度预测模型，依据目标频率集进行培养温度预测，得到目标预测培养温度。本申请实施例可以提高在复杂环境中预测微生物最佳生长温度的预测精度和效率。
主权项：1.一种微生物的偏好温度预测方法，其特征在于，包括：获取目标基因序列；所述目标基因序列为待培养微生物的基因序列；对所述目标基因序列进行切分处理，得到目标频率集；所述目标频率集由多个目标基因片段频率构成，所述目标基因片段频率为按照多种单位长度切分目标基因序列得到的目标基因片段的数量占比；将所述目标频率集输入至预训练的温度预测模型，依据所述目标频率集进行培养温度预测，得到目标预测培养温度；所述预训练的温度预测模型是利用样本频率集训练得到的，所述样本频率集由多个样本基因片段的多个样本基因片段频率构成，所述样本基因片段频率为按照多种单位长度切分样本基因序列得到的样本基因片段的数量占比。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 福瑞莱环保科技(深圳)股份有限公司 微生物的偏好温度预测方法、模型训练方法及相关装置
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